大数据管理与应用专业人才培养与岗位需求适配性调研问卷（调研对象：教师）

Q1:您的职称

Q2:您从事教学的年限

Q3:您是否具有企业工作或行业实践经历

Q4:您认为培养目标是否充分体现了数字经济、人工智能和产业数字化发展趋势

Q5:您认为培养目标是否全面体现了知识、能力、素质和职业发展要求

Q6:您认为本专业培养目标与学院其他相近专业（如数据科学与大数据技术等）是否存在明显重复或定位模糊问题

Q7:您认为毕业要求是否全面涵盖了知识、能力和素质三方面要求

Q8:您认为课程体系与毕业要求的支撑矩阵是否存在支撑不足或过度支撑的问题

Q9:您认为专业基础课程与专业核心课程之间的衔接是否合理

Q10:您认为人工智能、数字技术、数据分析等前沿能力要求在毕业要求中是否得到充分体现

Q11:您认为以下哪些知识或能力在毕业要求中需要进一步强化？（可多选）

Q12:您认为本专业实践教学体系是否按照基础验证—专业实践—产业实训三级合理构建

Q13:您认为实践教学中人工智能、大数据和数字化工具的应用是否充分

Q14:您认为企业参与实践教学的深度是否足够

Q15:您认为以下哪些实践教学环节需要重点加强？（可多选）

Q16:您认为当前实践教学面临的主要困难有哪些？（可多选）

Q17:您认为学生的专业基础知识应用能力如何

Q18:您认为学生的人工智能工具应用能力如何

Q19:您认为学生的实践操作和动手能力如何

Q20:您认为学生的团队协作能力如何

Q21:您认为学生的职业规划与就业能力如何

Q22:您认为当前学生能力培养中最突出的短板是什么？（可多选）

Q23:您认为行业企业对大数据管理与应用专业人才最看重的能力是什么？（可多选）

Q24:您认为以下哪些人才培养模式创新方向对本专业最有价值？（可多选）

Q25:您认为大数据管理与应用专业1+X证书或行业资格证书融入培养方案的程度如何

Q26:您认为人工智能技术（如AI助教、智能批改、个性化学习推荐等）在本专业教学中的应用前景如何

Q27:您认为推进人才培养模式创新面临的主要障碍是什么？（可多选）

Q28:除以上方面外，您认为本专业人才培养还存在哪些突出问题需要改进？