大模型在交通领域的应用 - 在线考试测评模板

Q1:姓名

填空1

Q2:交通大模型依托路网、车辆、气象多源数据完成路口车流预判，其核心能力是（）。（10 分）

A. 图像压缩编码

B. 时序态势预测

C. 硬件驱动调试

D. 通信链路加密

Q3:针对复杂交叉口多车混行冲突场景，交通大模型动态优化信号配时的主流算法范式是（）。（10 分）

A. 规则硬编码

B. 静态查表匹配

C. 单一线性计算

D. 多智能体强化学习

Q4:以下不属于交通大模型路侧边缘实时推理场景的是（）。（10 分）

A. 年度路网投资测算

B. 行人横穿道路预警

C. 货车违规识别

D. 违停行为自动研判

Q5:部署在 MEC 边缘节点的轻量化交通大模型，首要硬性约束指标为（）。（10 分）

A. 仅支持离线批量运算

B. 模型参数量无上限要求

C. 推理时延在百毫秒级以内

D. 可脱离车载终端独立运行

Q6:交通大模型实现跨区域路网数据联合分析的基础条件是（）。（10 分）

A. 全部服务器硬件型号统一

B. 统一交通数据标准脱敏框架

C. 分区域搭建独立隔离数据库

D. 人工录入纸质交通台账归档

Q7:Robotaxi 自动驾驶场景中，交通大模型弥补单车感知盲区的核心方案是（）。（10 分）

A. 融合车路云全域感知数据推演路况

B. 更换高精度定位芯片设备

C. 加装更多车载高清摄像头

D. 统一下调车辆行驶限速标准

Q8:用于高速货车编队、城市片区潮汐车流均衡调度的交通大模型属于（）。（10 分）

A. 图片分类专用小模型

B. 车载微观感知模型

C. 车载语音交互专用模型

D. 中观路网协同调度模型

Q9:交通大模型同步解析视频、雷达坐标、工单文本、气象报文等异构数据的技术称为（）。（10 分）

A. 单模态图像识别

B. 单文件统一存储

C. 多模态融合

D. 分段离线文本解析

Q10:当前阻碍交通大模型大规模落地推广的核心商业痛点是（）。（10 分）

A. 算力投入成本高，可持续盈利模式缺失

B. 路侧设备布线安装流程繁琐

C. 地图图层可视化效果较差

D. 平台操作人员学习门槛过低

Q11:交通大模型应用于交通事故事后溯源研判，核心作用是（）。（10 分）

A. 简化监控视频存储压缩格式

B. 减少道路监控摄像头布设点位

C. 自动批量清理过期监控录像

D. 复现事故全过程并定位诱因

Q12:在完整车路云一体化架构内，交通大模型分层部署方案为（）。（10 分）

A. 仅部署于车载智能终端

B. 边缘节点搭配区域中心云

C. 仅部署于路侧摄像头硬件内

D. 仅部署在光纤通信管线机房

Q13:下列属于交通大模型面向普通出行群众 C 端应用的是（）。（10 分）

A. 城市中长期路网规划测算

B. 路政设施月度运维报表生成

C. 个性化动态绿波导航服务

D. 货车超限违法后台稽查系统

Q14:训练交通大模型时，消除场景偏见、保障推演结果客观均衡的做法是（）。（10 分）

A. 均衡采集城乡道路、高速、支路全场景数据

B. 只采集城市主干道车流样本

C. 直接剔除非机动车相关交通数据

D. 固定早高峰单一时间段采集样本

Q15:将 ETC2.0 门架数据与 C-V2X 车路报文接入交通大模型，主要强化哪一项能力（）。（10 分）

A. 道路静态地图绘制更新

B. 监控画面色彩美化渲染

C. 机房服务器能耗智能管控

D. 车辆全域连续轨迹追踪分析

Q16:交通大模型全链路安全管控体系不包含以下哪项措施（）。（10 分）

A. 交通原始数据脱敏加密存储

B. 车辆隐私身份信息明文对外输出

C. 模型访问操作权限分级管控

D. 异常推理行为实时入侵检测

多选题（5 道，每题 10 分，多选、少选、错选均不得分）

Q17:城市全息路口场景下，交通大模型可落地的协同管控功能包含（）。（10 分）

A. 多方向车流绿波协同配时

B. 道路土建施工图纸自动绘制生成

C. 公交车辆信号优先动态调度

D. 行人、非机动车碰撞风险提前预判

Q18:支撑交通大模型低延迟、高并发稳定运行的底层技术底座包含（）。（10 分）

A. C-V2X 低时延车路通信网络

B. 单机 Excel 表格离线批量计算

C. 分布式 MEC 边缘算力节点

D. 交通多模态实时消息队列组件

Q19:当前交通大模型规模化落地阶段面临的行业共性痛点有（）。（10 分）

A. 车载、路侧终端算力资源普遍过剩闲置

B. 极端事故、恶劣天气场景样本数据稀缺

C. 跨省市交通数据标准不统一，数据孤岛突出

D. 模型训练与边缘推理算力建设成本高昂

Q20:智慧高速场景中，交通大模型典型落地业务场景包括（）。（10 分）

A. 恶劣天气车流分级预警与疏导

B. 收费站机械设备故障维修保养

C. 货运货车编队协同行驶管控

D. 高速匝道潮汐车道动态调控

Q21:推动交通大模型产业可持续商业化发展的可行路径有（）。（10 分）

A、引入基础设施 REITs 减轻财政投入压力

B. 脱敏交通数据向车企、保险机构提供增值服务

C. 输出轻量化推理模型供给自动驾驶厂商

D. 无限制对外流通全部未脱敏车辆原始隐私数据