课前学员问题收集问卷

本问卷旨在了解学员的AI研发基础、实践经验与当前痛点，以便讲师针对性调整课程案例和讲授深度。感谢您的认真填写！

Q1:您平时工作主要使用的编程语言是？（可多选）

Java

Python

C/C++

JavaScript/TypeScript

其他

Q2:您是否有基于大模型API（如OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等）的开发经验？

有，且已用于生产项目

有，仅用于原型或个人探索

了解原理但未实际开发

完全没接触过

Q3:您所在团队目前是否已有AI Agent（自主智能体）相关的开发真实经验？

有，已上线或正在开发中

有，但仅处于技术调研阶段

计划尝试，尚未开始

暂无计划

Q4:您所在团队是否已有RAG（知识库问答系统）的开发真实经验？

有，已上线或正在开发中

有，但仅处于技术调研阶段

计划尝试，尚未开始

暂无计划

Q5:您对以下哪些Agentic AI核心概念比较熟悉？（可多选）

ReAct推理框架

Function Calling / Tool Use

多智能体协作

短期记忆与长期记忆

Agent Skills（技能）

MCP（跨平台上下文协议）

以上均不熟悉

Q6:您对“规范驱动开发（Spec-Driven Development，SDD）”的了解程度如何？

熟悉，且有实际项目应用经验

了解概念，但未实践过

仅听说过名词

完全不了解

Q7:您所在团队是否使用类似OpenSpec、Superpowers、Speckit等规约驱动工具？

是，已在项目中使用

正在评估或试用

听说过但未使用

从未听说

Q8:您所在企业当前AI应用的主要场景是？（可多选）

智能客服 / 问答系统

代码辅助生成 / 研发提效

BI智能问数 / 数据可视化

文档审核 / 合同比对

运维自动化 / 异常检测

尚未有明确场景

其他

Q9:您对Agent Skills（技能）的理解程度如何？

熟悉其原理（System Prompt + Tools + 元数据），且有实践经验

了解基本概念，未实际构建过

仅听说过

完全不了解

Q10:您所在团队的大模型应用目前处于哪个阶段？

已在生产环境规模化落地

已完成POC（概念验证），正在推进上线

正在技术选型或可行性研究

暂无计划

Q11:您在AI应用开发中遇到的主要技术挑战是？（可多选）

上下文窗口限制与成本控制

模型幻觉问题（生成不准确内容）

RAG检索效果差（召回率/精度不足）

Agent推理链不稳定，多步骤任务失败率高

工具调用/API集成复杂度高

安全合规与数据隐私问题

其他

Q12:您希望通过本次课程获得的最大收获是？（可多选）

掌握Agentic AI架构设计与企业落地方法

学会RAG、记忆、Skills等关键技术的工程实践

了解SDD规范驱动开发的新范式

获得遗留系统智能化改造的实操思路

通过实战案例（知识问答、ChatBI、智能客服）提升动手能力

其他

Q13:请描述您目前所在团队在做大模型应用开发时，遇到的最具体、最棘手的一到两个问题（例如：检索效果差、Agent推理不稳定、上下文管理困难、成本控制等）。

填空1

Q14:如果您或您的团队尝试过SDD（规范驱动开发）或类似规约驱动方式，遇到了哪些具体问题？若未尝试过，您认为可能的最大障碍是什么？

填空1

Q15:您对本次课程中的哪个实战案例最感兴趣？希望讲师重点深入讲解哪个技术点？（例如：RAG检索优化、Agent Skills构建、多智能体协作、SDD落地、遗留系统改造流程等）

填空1

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