北京市程序员依赖程度口碑调研

您好，本次调研旨在了解北京市程序员依赖程度相关口碑情况，您的回答对我们十分重要，请根据实际情况填写。

Q1:您是否是目前居住在北京市的程序员

是

否

Q2:您的工作年限是

1年及以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您从事的程序员所属领域是

前端开发

后端开发

移动端开发

大数据/人工智能

游戏开发

其他

Q4:您日常工作对各类开发工具的依赖程度如何

完全不依赖

轻度依赖

中度依赖

高度依赖

完全离不开

Q5:您认为当前北京市整体程序员依赖各类AI辅助开发工具的程度属于

很低

较低

中等

较高

很高

Q6:请对当前北京市程序员群体的技术工具依赖口碑打分（1-5分，1分最差，5分最好）

分数

标签

Q7:您是否认为过高的工具依赖会影响程序员自身基础编码能力

完全不会，工具只是辅助

有一点影响，影响不大

影响比较明显

影响非常大

Q8:您日常编码工作对AI代码生成工具的使用频率是

从不使用

偶尔使用（每月1-3次）

经常使用（每周1-3次）

几乎每次写代码都用

Q9:在遇到开发问题时，您第一时间会选择

独立思考解决

搜索AI工具获取答案

询问同事朋友

查询技术文档社区

Q10:您目前日常工作中依赖度较高的工具类型有哪些

AI代码生成工具

版本控制工具

调试工具

项目管理工具

API接口调试工具

设计工具

其他

Q11:您身边同行业的程序员对AI开发工具的依赖程度普遍是

几乎没人依赖

不到一半人依赖

一半左右人依赖

大部分人依赖

几乎所有人都依赖

Q12:您认为现有口碑信息对程序员依赖程度的描述是否符合真实情况

完全不符合

部分不符合

基本符合

完全符合

Q13:您向他人描述北京市程序员依赖程度现状，给出的推荐准确度评分是多少（0-10分）

选项1

Q14:您是否认为当前程序员依赖程度过高会降低行业核心竞争力

完全不认同

不太认同

中立

比较认同

非常认同

Q15:您所在公司对程序员使用辅助开发工具的态度是

禁止使用

不鼓励也不反对

鼓励使用

要求必须使用

Q16:您认为程序员形成较高工具依赖带来的优势有哪些

提升开发效率

降低出错概率

降低入门门槛

可以完成更复杂的项目

没有明显优势

Q17:您认为程序员形成较高工具依赖带来的劣势有哪些

基础编码能力退化

离开工具无法独立工作

容易泄露代码隐私

提升了对工具厂商的依赖风险

没有明显劣势

Q18:您对当前北京市程序员群体的工具依赖程度相关口碑还有什么补充看法

填空1

北京市程序员依赖程度口碑调研

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2天前

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