AI视频生成技术基础知识考核试卷 - 在线考试测评模板

Q1:姓名

填空1

Q2:手机

填空1

Q3:地区

填空1

:单选题（每题5分）

Q4:批量生成多条 AI 视频，想要仅微调色彩、不改动人物构图，正确操作是？

更换全新种子值

固定 Seed 值，仅修改光影色彩类提示词

降低全部降噪步数

关闭光流补帧功能

Q5:AI 视频里的降噪步数主要作用是？

降低文件大小

调整画面亮度

优化画面细节、提升画质精细程度

加快视频导出速度

Q6:仅 AI 生成视频会出现、实拍不会有的问题是？

画面抖动

物体结构错乱、肢体畸形

画面过暗

画面有颗粒噪点

Q7:文生视频模型中 “运动强度” 参数数值调高会出现哪种现象？

画面分辨率自动提升

人物物体动作幅度更大，易产生拖影扭曲

渲染步数自动增加

画面色彩饱和度降低

Q8:AI 连续生成多镜头时画面场景突然大变、逻辑断裂，是缺少？

高清渲染能力

动态模糊效果

连贯分镜叙事记忆

调色功能

Q9:AI 视频出现运动拖影、残影，主要原因是？

光流计算精度不足

分辨率太低

帧率太低

导出格式错误

Q10:主流文生视频工具 Stable Video、Runway 生成视频依靠的核心模型是？

时空扩散生成模型

实拍素材剪辑

图片简单拼接

静态修图算法

Q11:模型时空一致性差不会造成以下哪种问题？

人物服饰前后变化

画面整体曝光统一稳定

物体形态逐帧变形

场景道具凭空消失

Q12:AI 数字人五官扭曲、表情不自然，主要是因为？

面部关键点建模精度不够

灯光太暗

配音语速太快

画面尺寸太小

Q13:种子值（Seed）的基础作用是？

统一画面颜色

控制视频时长

锁定画面基础样式，重复生成同款画面

提升渲染速度

Q14:使用图生视频（Image to Video）功能时原图模糊会导致？

视频时长缩短

生成视频全程细节模糊、结构错乱

种子值自动变更

导出格式强制改变

Q15:AI 生成视频最常见、实拍视频不会自带的基础问题是？

画面轻微抖动

画面物体变形、人物肢体扭曲

画面曝光不足

画面有噪点

Q16:短视频 AI 工具生成长镜头容易崩坏，主要原因是？

软件内存不足

训练素材多为短片段，缺少长镜头逻辑

分辨率上限低

不能调色

Q17:以下哪项不属于时空扩散模型的核心处理维度？

空间画面像素

时间帧序列

音频波形轨道

前后帧关联逻辑

Q18:AI 视频时间越长，画面越容易变形崩坏，原因是？

电脑越渲染越卡

逐帧生成不断累积误差，画面记忆变弱

网络波动

导出压缩损耗

Q19:AI 补帧和剪辑软件传统光流补帧最大区别是？

传统补帧能增加画面内容

传统补帧速度更快

AI 补帧画质一定更差

AI 能凭空生成全新过渡画面，传统只靠原有画面推算像素

Q20:提示词里括号权重的作用是？

缩短渲染时间

加强指定画面元素的生成效果

整理文字排版

去除水印

Q21:负面提示词（Negative Prompt）核心作用是？

屏蔽畸形、模糊、穿模等错误画面

提升视频渲染速度

放大画面主体

延长视频时长

:多选题（每题5分）

Q22:属于 AI 生成视频独有、实拍素材不会原生出现的缺陷有？

物体结构穿模、道具形态错乱

手持拍摄自然轻微抖动

人体多根手指、肢体扭曲畸形

室内镜头灯光前后无逻辑突变

Q23:调高降噪步数对 AI 视频产生的影响包含？

渲染生成耗时大幅增加

人物、景物细节纹理更清晰

自动修正人物畸形问题

画面噪点、模糊瑕疵减少

Q24:固定同一个 Seed 种子值后，不会发生变化的画面基底特征有？

画面构图、主体人物轮廓

视频总时长、输出帧率

画面色彩饱和度（未修改提示词）

镜头机位、场景基础布局

Q25:AI 长视频画面持续崩坏、人物变形严重，核心底层诱因包含？

导出时选用高码率编码

时空一致性建模能力不足

逐帧生成误差持续累积叠加

模型训练素材以短镜头为主

Q26:能缓解 AI 人物肢体畸形、五官扭曲的实操方法有？

正向提示词细化标准人体结构描述

添加畸形、多手指、扭曲类负面词

完全删除所有负面提示词

降低运动强度参数数值

Q27:AI 连续多镜头场景突然跳转、叙事断裂的解决办法包含？

单次拉满视频总时长一次性生成

长视频分段生成，后期剪辑拼接

调高画面时空连贯性约束权重

全程统一人物、服饰、场景提示词

Q28:光流计算精度不足会引发哪些 AI 视频瑕疵？

运动物体拖影、残影重叠

静态画面大面积模糊噪点

快速动作画面撕裂错位

人物手部动作扭曲变形

Q29:提示词权重括号（）的使用效果描述正确的有？

权重过高容易造成画面元素溢出、比例失调

括号越多，对应元素生成权重越高

仅能作用于人物，无法控制景物、光影

可针对性强化服装、场景、光影等画面元素

Q30:以下哪些参数会直接影响 AI 视频画面细节精细度？

降噪步数

运动强度

输出分辨率尺寸

负面提示词内容

Q31:AI 补帧对比传统剪辑光流补帧具备哪些独有优势？

单纯依靠原始两帧像素插值推算

可生成画面不存在的全新中间过渡画面

能修复快速运动产生的物体扭曲撕裂

适配大幅度人物动作、镜头推拉场景

Q32:数字人表情僵硬、五官错乱的形成原因包含？

面部关键点检测建模精度不足

视频输出分辨率过高

面部运动提示词描述缺失

运动强度参数设置过高

Q33:会破坏 AI 视频画面时空一致性的操作有？

统一降噪步数、分辨率参数

一次性生成长镜头 50 秒以上视频

分段生成时更换完全不同的 Seed 种子

前后段落提示词人物、场景描述完全冲突

:填空题（每题5分）

Q34:AI 视频扩散模型通过反复__________操作，逐步去除随机噪点，迭代生成完整连续视频帧序列。

填空1

Q35:2. 想要复刻构图、人物、场景完全一致的 AI 视频画面，必须全程固定统一__________参数。

填空1

Q36:4. 提示词中使用多层括号是为提升元素__________，数值过高易出现物体比例失衡、画面元素溢出

填空1

Q37:5. 批量微调视频光影、色调但保留原有构图主体，操作逻辑为固定 Seed 值，仅修改__________类提示词

填空1

Q38:6. 一次性生成长镜头容易崩坏，行业通用实操方案是拆分片段分段生成，再通过__________软件完成镜头拼接

填空1

Q39:7. 屏蔽人体畸形、多手指、穿模等画面缺陷，需要补充专用__________提示词进行约束。

填空1

Q40:8. 时空扩散模型两大核心处理维度分别是空间像素维度和__________帧序列维度

填空1