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人工智能学情分析工具应用与差异化教学构建学前调研

为精准把握各位的培训需求，提升培训的针对性与实效性，特开展本次学前调研。问卷结果仅用于培训课程设计与教学分组，不涉及任何考核评价，请根据真实情况放心填写。感谢您的支持与配合！

Q1:您的教龄是多少年？

3年及以下
4-10年
11-20年
21年及以上

Q2:您的职称是？

未定级
初级（助理讲师）
中级（讲师）
高级（高级讲师）
正高级

Q3:您主要任教的公共基础课学科是？

语文
数学
英语
思政/德育
信息技术
体育/艺术
其他

Q4:您目前主要任教年级是？

一年级
二年级
三年级（含毕业班）
跨年级任教

Q5:您日常使用计算机/智能设备的熟练程度如何？

完全不熟
基本操作
比较熟练
熟练
非常精通

Q6:您在日常教学中常用哪些数字化教学工具/平台？

PPT / WPS 演示文稿
超星学习通 / 雨课堂 / 智慧职教等教学平台
腾讯文档 / 金山文档等在线协作工具
抖音 / B站等短视频教学资源
智慧教室/互动一体机/电子白板
基本不使用数字化工具
其他

Q7:您所在学校的课堂教学环境主要具备哪些条件？

普通教室（黑板+多媒体投影）
智慧教室（交互式一体机/电子白板）
计算机教室（可开展信息技术实操课）
学生可携带手机/平板进课堂
学校网络条件良好，可流畅使用在线资源
教室未配备多媒体设备

Q8:您运用数字化手段开展教学的频率是？

几乎不用，以传统讲授为主
偶尔使用（每月1-2次）
经常使用（每周1-2次）
每节课都在使用

Q9:您对“人工智能（AI）”的了解程度如何？

完全不了解，从未接触
听说过，但不太清楚具体能做什么
有一定了解，知道部分AI功能和应用场景
比较了解，经常关注AI相关资讯
深入了解，有过AI工具的使用或研究经验

Q10:您是否使用过以下AI工具？

豆包 / 文心一言 / 通义千问等通用大模型
DeepSeek / Kimi等智能助手
AI生成教学课件/教案（如AI备课工具）
AI出题/批改/学情分析类教育工具
AI图片生成/视频生成工具

Q11:如果您使用过AI工具，主要用于哪些教学环节？

查找教学资料与素材
编写教案 / 制作课件
设计课堂活动 / 练习题
分析学生成绩 / 学习行为数据
生成教学视频 / 图片素材
辅助学情分析与个性化评价
尚未使用过AI工具

Q12:您认为AI技术在中职公共基础课教学中的应用前景如何？

不看好
有限
一般
比较有前景
非常有前景

Q13:您目前主要通过什么方式了解学生的学习情况？

课堂提问与观察
作业批改
阶段性测验 / 考试成绩
班主任 / 其他教师反馈
问卷调查 / 学生访谈
教学平台数据（如学习通等后台数据）
其他

Q14:您在学情分析方面面临的主要困难是什么？

数据收集费时费力，难以及时获取
数据零散，难以系统化整理与分析
不知如何将学情数据转化为教学决策
学生个体差异大，难以全面覆盖
缺乏合适的工具和方法
缺乏相关培训和指导
其他

Q15:您认为学情分析对改进教学效果的作用有多大？

作用很小
作用有限
有一定作用
作用较大
作用非常大

Q16:您是否使用过教学平台的数据分析功能（如学习行为统计、成绩分布等）？

从未使用过，不了解有此功能
知道有此功能，但没有使用过
偶尔查看过，但没有用于教学调整
经常查看，并据此调整教学策略

Q17:您是否实施过差异化教学（如分层教学、分组教学、个性化辅导等）？

从未实施过，不太了解差异化教学
了解概念，但没有实际操作过
尝试过，但效果不理想
有一定实践经验，效果尚可
经常实施，有较为成熟的做法

Q18:您所教班级中，学生学习能力的差异程度如何？

差异很小
差异较小
差异一般
差异较大
差异非常大

Q19:您认为实施差异化教学最大的障碍是什么？

班级人数多，难以兼顾个体
不清楚如何科学分层/分组
缺乏分层教学资源（不同难度的素材、任务等）
教学时间有限，备课负担重
不清楚差异化教学的效果如何评价
学生自主学习能力不足，分层后效果打折
缺少信息技术工具辅助差异化教学

Q20:在您所教的公共基础课中，您最希望在哪个教学环节实现差异化？

理论知识学习（按理解能力分层讲授）
课堂练习与互动（按基础分组训练）
课后作业与拓展（按基础布置不同任务）
考核评价（采用多元化评价方式）
全流程都需要

Q21:您最希望通过本次培训掌握哪些能力？

了解AI工具的基本原理与教育应用场景
学会使用1-2款AI学情分析工具
掌握利用AI工具收集和分析学情数据的方法
学会基于学情数据设计差异化教学方案
掌握AI辅助备课、出题、制作教学资源的方法
了解AI+公共基础课教学的融合案例
其他

Q22:您偏好的培训方式是？

专家讲授（理论方法讲解）
现场实操演练（手把手教工具使用）
案例分享与剖析
小组讨论与协作设计
任务驱动（带着自己的教学问题来做）

Q23:培训结束后，您最希望带走什么成果？

一份用AI工具完成的学情分析报告
一份基于学情数据的差异化教学设计方案
一套可直接用于课堂的AI辅助教学资源
一份AI工具使用操作手册/指南
以上都希望

Q24:您对本次培训还有哪些期望或建议？

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