AI 加速营第四次课随堂测试

本次测试共10题，建议答题时长约10分钟，试卷满分100分，请结合本次课程内容认真作答

Q1:小需求适合 AI Coding 的本质原因是（）

模型参数量足够大

上下文短、影响小、验证快、失败成本低

AI 可以一次性读完整套工程代码

AI 可以自动消除系统级不确定性

Q2:使用 AI 做大型重构必须补齐的 4 个工程条件是（）

大算力、完整文档、测试环境、充足人力

目标可拆、边界可控、验证自动化、风险可止损

高并发、灰度能力、监控告警、日志系统

超长 Prompt、完整代码库、CI 流水线、人工评审

Q3:Harness 在整套重构体系中的作用是（）

循环做修改、验证、自动上线

把 AI 放进受控工程环境，定义目标、边界、规则与工具

将大目标拆解成可执行 Task

存储全部执行证据

Q4:关于人机分工，下面描述正确的是（）

AI 可以代替人做架构拍板和上线决策

人负责目标、边界、风险判断，AI 负责高频执行工作

重构全部工作都可以交给 AI 自动完成

人只需要写 prompt，不需要做方案评审

Q5:门票召回项目重构的核心目标是（）

将 ES 能力全部迁移到 Lucene

把 Lucene 老召回能力合并到 ES 排序系统，下线老 Lucene 系统

直接新增一套全新独立搜索集群

完全重写 rank 排序系统，保留 xsearch 不动

Q6:项目早期踩坑：直接交给 AI 从模糊需求自由拆解方案，带来的主要后果是（）

产出文档精炼简洁，可直接落地

AI 发散输出，文档爆炸，偏离真实方案，人变成文档管理员

可以一次性输出可上线代码

大幅减少人工调研工作量

Q7:关于代码迁移，门票召回项目得出的正确做法是（）

直接让 AI 对业务代码做全量重写

先拷贝旧代码到目标文件，再引导 AI 做改造，不允许 AI 自由发挥

全部抛弃旧代码，从零全新编写

只改语法，业务逻辑全部由 AI 自行脑补

Q8:新旧系统等价验证的核心思想是（）

靠人工阅读 review 代码保证正确性

跑出来验证：写对比脚本，新旧系统做 diff 对比看结果一致性

只要单元测试通过就代表等价

只要新系统编译成功即可上线

Q9:Task 本地测试通过，就可以直接全量上线。（）

正确

错误

Q10:MVP 拆解的 Spec，核心不仅要写 “要做什么”，同时要明确 “不改什么”。（）

正确

错误

AI 加速营第四次课随堂测试

关于

2个月前

更新

0

频次

10

题目数

分享

问问AI

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷