数智转型与高水平对外开放调查问卷 ——2026年访万企读中国社会调查 - 问卷调查调研模板

:填答人身份

Q1:您在企业的具体职位是？

企业负责人/高管

信息化/数字化部门负责人

生产运营负责人

财务/行政负责人

外贸/合规负责人

其他

:第一部分企业基本信息

Q2:贵企业的股权性质是？

国有及国有控股企业

集体所有制企业

民营企业

外资企业

其他

Q3:贵企业的股权性质是？

国有及国有控股企业

集体所有制企业

民营企业

外资企业

其他

Q4:贵企业主业所处行业：

请选择大类

请选择小类

Q5:贵企业成立时间是？

1990年及以前

1991—2000年

2001—2010年

2011—2015年

2016—2020年

2021年及以后

Q6:贵企业2025年营业收入约为？

500万元以下

500万—2000万元

2000万—5000万元

5000万—1亿元

1亿—5亿元

5亿—10亿元

10亿元以上

Q7:贵企业2025年末资产总额约为？

1000万元以下

1000万—5000万元

5000万—1亿元

1亿—5亿元

5亿—10亿元

10亿元以上

Q8:贵企业2025年末从业人员数约为？

20人以下

20—50人

50—100人

100—300人

300—1000人

1000人以上

Q9:贵企业所在地区是？

上海市

江苏省

浙江省

安徽省

其他省市

Q10:贵企业是否位于以下特殊经济区域？

自贸试验区（含临港新片区）

国家级经济技术开发区

国家级高新技术产业开发区

综合保税区

跨境电子商务综合试验区

均不在以上区域

不清楚

Q11:贵企业所处产业链环节是？

上游（原材料、核心零部件供应）

中游（加工制造、组装）

下游（销售、服务、品牌）

全产业链覆盖

其他

Q12:贵企业主要产品/服务面向的市场是？

仅国内市场

以国内为主，兼顾出口

国内与海外并重

以出口为主

仅海外市场

Q13:贵企业当前经营中，以下哪些要素对提升竞争力最为关键？（最多选3项）

土地

劳动力

资本

技术

数据

企业家精神/管理能力

算力资源（如服务器、云计算资源、AI计算资源）

Q14:贵企业认为未来3年，以下哪些要素的重要性将显著上升？（最多选3项）

土地

劳动力

资本

技术

数据

企业家精神/管理能力

算力资源（如服务器、云计算资源、AI计算资源）

Q15:贵企业是否属于高新技术企业？

是

否

正在申请中

Q16:贵企业2025年研发投入占营业收入比重约为？

1%以下

1%—3%

3%—5%

5%—10%

10%以上

无研发投入

Q17:贵企业是否入驻或与临港新片区国际数据经济产业园有业务往来？

已入驻临港新片区国际数据经济产业园

未入驻，但有业务往来

计划入驻

无关联

不了解

Q18:贵企业是否开展跨境数据业务（含数据出境与境外数据入境）？

是，已开展

否，但计划开展

否，且暂无计划

不清楚

Q19:贵企业是否获得以下认定或头衔？

专精特新“小巨人”企业

专精特新中小企业

制造业单项冠军

技术先进型服务企业

科技型中小企业

高新技术企业

服务型制造示范企业/平台

数字化转型标杆/试点企业

均未获得

不清楚

:第二部分企业数智化转型状况

Q20:贵企业数字化转型处于哪个阶段？

尚未启动

规划准备阶段，即已有想法、方案或预算，但尚未正式实施

局部试点阶段，即在个别部门或环节试用数字化工具

全面推进阶段，即多个核心业务环节已上线数字化系统

深度融合阶段，即数据已打通，并用于经营决策或智能化运营

不清楚

Q21:贵企业数字化转型的主要驱动因素是？

提质降本增效的内在需求

客户与供应链要求

行业竞争压力

政策引导与补贴激励

管理层战略决策

新技术成熟推动

其他

Q22:贵企业数字化转型已覆盖的业务环节是？

研发设计

生产制造

供应链管理

营销与客户服务

财务与人力资源

经营决策分析

尚未开展

不清楚

Q23:贵企业数字化转型资金主要来源是？

企业自有资金

银行贷款

股权融资

政府财政补贴

税收优惠

产业基金/创投基金

数字化转型城市试点专项资金

超长期特别国债“上云用数赋智”专项

其他

Q24:贵企业2025年数字化转型投入占营业收入比重约为？

1%以下

1%—3%

3%—5%

5%—10%

10%以上

无投入

Q25:贵企业数字化转型的主要技术手段是？

云计算

大数据分析

物联网（IoT）

工业互联网平台

5G专网

数字孪生

区块链

人工智能

尚未采用

Q26:贵企业数字化转型对经营绩效的影响是？

显著提升（效率提升20%以上）

有一定提升（效率提升5%—20%）

基本持平

有所下降

尚难判断

Q27:贵企业数字化转型面临的主要困难是？

资金投入不足

缺乏专业人才

技术方案不成熟

投资回报不确定

数据基础薄弱

管理层认识不足

行业缺乏成功案例

供应商方案与需求不匹配

Q28:贵企业数字化转型中最满意的应用场景是？

财务管理

供应链管理

生产过程管控

客户关系管理

质量追溯

设备预测性维护

无满意场景

尚未开展

Q29:贵企业数字化转型中最需要外部支持的是？

资金补贴

技术方案咨询

人才培训

标杆案例参考

公共服务平台

数据安全保障

行业标准规范

Q30:若贵企业数字化转型推进缓慢、停滞或效果不及预期，主要原因是什么？

资金约束

人才短缺

技术能力不足

数据基础薄弱

不愿转：对转型效果存疑，缺乏内生动力

不敢转：担心投入打水漂，风险承受能力低

不会转：缺乏转型路径与方法，不知从何入手

其他

Q31:若贵企业为“专精特新”企业（含“小巨人”），在数字化转型中面临的最突出差异化需求是？

研发设计环节的定制化数字解决方案

生产制造环节的柔性化/智能化改造

运维服务环节的远程监测与预测性维护

经营管理环节的数据驱动决策

行业大模型/工业智能体的场景化应用

产业链协同与供应链数字化对接

高层次复合型数字化人才引进

不适用（非“专精特新”企业）

Q32:贵企业数字化转型投入的预期回报周期是？

1年以内

1—2年

2—3年

3—5年

5年以上

不确定

:第三部分人工智能应用与制造业智能化

Q33:贵企业是否已应用人工智能技术？

已广泛应用

已局部应用

正在试点

计划应用

暂无计划

Q34:贵企业人工智能应用的主要场景是？

质量检测与缺陷识别

设备预测性维护

生产调度与排产优化

供应链需求预测

客户服务与智能营销

研发辅助设计

安全生产监控

工业大模型应用（行业知识问答、工艺优化等）

智能体（Agent）应用（自主决策、多环节协同等）

尚未应用

其他

Q35:贵企业目前使用的人工智能技术类别主要包括？

机器学习（回归、分类、聚类等传统算法）

深度学习（CNN、RNN、Transformer等神经网络）

计算机视觉（图像识别、目标检测、OCR等）

自然语言处理（NLP）/大语言模型（LLM）

智能语音技术（语音识别、语音合成、声纹识别等）

知识图谱与语义理解

强化学习与智能决策

生成式AI（AIGC，如文生图、文生文、代码生成等）

预测性分析与时序预测

推荐系统与智能匹配

尚未使用以上技术

其他

Q36:贵企业人工智能应用的初始投资规模约为？

50万元以下

50万—200万元

200万—500万元

500万—1000万元

1000万元以上

尚未投入

Q37:贵企业人工智能应用的投入构成是？

硬件设备（服务器、传感器等）

软件许可与平台费用

数据采集与标注

算法开发与模型训练

运维与升级

人才引进与培训

行业大模型微调与训练费用

算力租赁费用

其他

Q38:贵企业人工智能应用中面临的最大人才瓶颈是？

既懂生产工艺又懂AI技术的复合型人才

AI算法开发人才

数据工程与治理人才

AI运维与部署人才

数字化转型管理人才

暂无人才瓶颈

Q39:贵企业生产设备的数字化与联网率约为（可联网、可采集数据或可接入系统的生产设备占全部生产设备的比例）？

20%以下

20%—50%

50%—80%

80%以上

不清楚

不适用，非制造业企业

Q40:贵企业工业数据治理能力现状是？

已建立数据采集标准

已建立数据存储与管理规范

已开展数据质量治理

已建立数据安全管理制度

数据分散、缺乏统一管理

尚未开展数据治理

Q41:贵企业是否已建设或使用工业数据平台？

已自建工业数据平台并投入使用

使用第三方工业互联网平台

正在建设/对接中

计划建设

暂无计划

不清楚

不适用，非制造业企业

Q42:贵企业人工智能应用的投资回报预期是？

1年以内回本

1—2年回本

2—3年回本

3—5年回本

5年以上回本

不确定

Q43:贵企业认为推动AI进车间最需要的政策支持是？

部署成本补贴

算力资源支持

行业大模型/高质量数据集供给

复合型人才培养与引进

产教融合平台对接

标杆案例推广

行业标准与规范制定

数据安全合规指导

:第四部分数据跨境流动与高水平对外开放

Q44:贵企业是否有跨境数据传输需求？

有，且已实施

有，但尚未实施

暂无需求

不清楚

Q45:贵企业跨境数据传输的主要对象国家/地区是？

美国

欧盟

日本

韩国

东南亚

“一带一路”沿线国家

其他

不适用

Q46:贵企业跨境数据传输涉及的主要数据类型是？

个人信息

商业运营数据

技术研发数据

财务数据

供应链数据

客户数据

不适用

Q47:贵企业跨境数据流动的主要形式是？

数据传输至境外总部/分支机构

接收境外机构传输的数据

通过云平台跨境存储或处理数据

向境外客户/供应商提供数据

不适用

其他

Q48:贵企业开展国际数据业务的主要场景是？

跨境电商交易数据

跨境支付与金融风控数据

生物医药研发数据

跨国企业内部管理数据

国际物流与供应链数据

远程运维与技术服务数据

国际航运数据传输

气象数据跨境服务

不适用

其他

Q49:2025年度，贵企业跨境传输的数据总量约为？

< 1 TB

1–10 TB

10–100 TB

100 TB–1 PB

> 1 PB

不适用

Q50:贵企业跨境数据流动频次（按月统计）约为？

每日多次

每日一次

每周数次

每月数次

不定期

不适用

Q51:贵企业跨境数据流动的主要用途是？

全球协同研发

供应链管理

客户服务与支持

财务与审计

市场营销与分析

不适用

其他

Q52:贵企业是否有对跨境数据流动进行价值评估的机制？

是，已建立规范的评估机制

是，但仅做粗略估算

否，尚未开展价值评估

不适用

Q53:如有，贵企业对跨境数据价值的评估依据主要基于？

数据交易价格

数据对企业收入的贡献

数据对成本节约的影响

数据对研发/创新的促进作用

不适用

其他

Q54:2025年度，贵企业因跨境数据流动带来的直接或间接经济收益约为？

无法估算

< 100万元

100–500万元

500–1000万元

> 1000万元

不适用

Q55:贵企业跨境数据传输面临的主要障碍是？

合规成本高

审批流程复杂

政策不明确

技术实现困难

缺乏专业指导

境外法律风险

不适用

Q56:贵企业是否已建立跨境数据流动合规管理体系？

是，已建立完善的合规管理体系

正在建设中

否，尚未建立

不适用

Q57:贵企业跨境数据流动面临的主要风险是？

数据泄露风险

合规风险

技术安全风险

供应链中断风险

不适用

其他

Q58:贵企业是否已完成数据出境安全评估或申报？

是，已完成安全评估

是，已通过标准合同备案

是，已通过数据出境认证

正在办理中

否，尚未申报

不适用

Q59:贵企业是否了解数据出境安全评估制度？

非常了解

比较了解

听说过但不了解细节

完全不了解

不适用

Q60:贵企业是否了解数据出境负面清单管理制度？

非常了解，已实际使用

比较了解，但未实际使用

听说过但不了解细节

完全不了解

不适用

Q61:贵企业对数据出境负面清单条款清晰度与可操作性的评价是？

非常清晰，操作便利

比较清晰，基本可操作

一般，部分条款需细化

不够清晰，操作困难

完全不了解

不适用

Q62:贵企业数据出境合规的经济成本（含人力、专业服务采购等）年均约为？

10万元以下

10万—50万元

50万—100万元

100万—500万元

500万元以上

不适用

Q63:贵企业完成一次数据出境合规申报（安全评估/标准合同/认证）的平均周期约为？

1个月以内

1—3个月

3—6个月

6—12个月

12个月以上

不适用

Q64:贵企业对数据出境合规服务的满意度是？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

不适用

Q65:贵企业在数据出境合规申报中遇到的主要困难是？

申报材料准备复杂

审批周期过长影响业务

缺乏专业指导机构

申报系统操作不便

部门间协调成本高

政策解读不一致

不适用

Q66:贵企业所在行业对数据出境便利化的需求迫切程度是？

非常迫切

比较迫切

一般

不太迫切

不迫切

不适用

Q67:贵企业认为现行数据出境管理制度在满足行业需求方面的不足是？

行业覆盖面不足

场景适配性差

时效性不满足业务需求

豁免条件过于严格

缺乏分行业差异化指引

中小企业适用性不足

不适用

Q68:贵企业是否使用过临港新片区数据跨境便利化政策？

经常使用

偶尔使用

了解但未使用

不了解

不适用

Q69:贵企业对临港“数据特区”制度创新成效的整体评价是？

成效显著

有一定成效

成效一般

成效不明显

不了解

不适用

Q70:贵企业对DEPA（数字经济伙伴关系协定）、CPTPP等国际高标准数字贸易规则的了解程度是？

非常了解，已关注规则对接进展

比较了解，知道基本内容

听说过但不了解细节

完全不了解

不适用

Q71:您认为临港“数据特区”经验向全国复制推广面临的主要障碍是？

其他区域政策授权不足

产业基础与集聚度差异大

监管能力与基础设施不匹配

企业需求与制度供给错位

制度创新依赖本地特殊条件

缺乏差异化复制推广路径设计

不了解

不适用

Q72:贵企业在跨境数据流动方面最希望获得哪些政策支持？

更清晰的分类分级标准

简化安全评估流程

国际合作机制

数据定价指导

不适用

其他

Q73:贵企业是否愿意参与后续跨境数据流动相关调研或数据监测试点？

是，愿意参与

否，暂不考虑

视具体情况而定

:第五部分政策评价与发展需求

Q74:贵企业对以下数字化转型相关政策的知晓程度：

非常了解

比较了解

听说过

不了解

Q75:贵企业在政策申请与享受过程中遇到的主要困难是？

政策信息获取渠道有限

申报门槛过高

申报材料要求繁琐

审批周期过长

政策解读不一致

企业自身条件不满足

未遇到困难

Q76:贵企业对已享受数字化转型政策的满意度评价是？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

未享受过相关政策

Q77:贵企业认为以下财政金融政策工具对撬动数字化转型投入的效果如何：

非常有效

比较有效

一般

效果不明显

不了解

Q78:贵企业认为以下人才政策对引进和留住数字化/AI人才的效果如何：

非常有效

比较有效

一般

效果不明显

不了解

Q79:贵企业最希望政府在数字化转型与AI应用方面提供的支持是？（最多选5项）

加大财政补贴力度

降低融资成本

提供公共算力平台

供给行业大模型/高质量数据集

加强复合型人才培养

建设行业数字化转型公共服务平台

推广标杆案例与最佳实践

完善数据安全与合规指导

简化政策申报流程

:第六部分企业发展展望

Q80:贵企业未来3年的发展战略是？

扩张战略，加大投资和业务拓展

稳健战略，维持现有规模

收缩战略，缩减部分业务

转型战略，向数字化/智能化方向转型

国际化战略，扩大海外业务布局

其他

Q81:贵企业对未来数智化转型的预期是？

非常乐观，将成为核心竞争力

比较乐观，能有效提升经营效率

一般，随大流逐步推进

不太乐观，投入产出比存疑

非常不乐观，可能不会投入

不确定

Q82:贵企业对临港“数据特区”经验复制推广有哪些期待？

扩大数据跨境流动便利化试点范围

简化数据出境负面清单管理流程

降低中小企业数据合规成本

建立统一的数据跨境流动标准

加强国际数据规则对接

培养更多数据合规专业人才

没有特别期待

不了解/不关心

其他

Q83:对推动高水平对外开放、促进数据跨境流动，贵企业有哪些具体建议？

填空1

:第七部分调查信息

Q84:如贵企业愿意接收答谢品或参与后续回访，请留下联系方式。相关信息仅用于本次调查联系和答谢品寄送。

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