污水多病原监测技术应用与数据分析培训效果问卷

:一、请先填写个人基本信息

Q1:您的姓名：

Q2:您的工作单位：

Q3:您的职称：

Q4:您的学历：

Q5:您的年龄：

Q6:您在本项目中从事的具体工作：

:二、通用数据处理方法

Q7:常见的数据错误一般包括哪些？

Q8:评价数据质量通常用哪些指标？

Q9:数据处理一般包括哪几个步骤?

Q10:缺失数据包括哪几种？

:三、污水监测数据审核和分析

Q11:数据审核中，逻辑核查的核心目的是什么？

Q12:审核某地连续4周的新冠污水监测数据时，发现第3周病毒浓度较前一周上升了10倍，但同期该地临床核酸检测阳性率下降了20%。审核人员最合理的初步判断是：

Q13:在污水传染病病原监测中，为展示某污水处理厂过去一年新冠病毒浓度的周变化趋势，并清晰反映数据的季节性波动，最优选的图形是：

Q14:在Excel中，欲将污水样本数（数值范围：10~100份）以柱形图展示，将阳性检出率（数值范围：0%~100%）以折线图叠加在同一张图表中，且两组数据均能清晰辨识。实现此目标必须执行的关键操作是：

Q15:在 R 语言中，若希望删除“采样日期”为空的记录，以下代码正确的是：

Q16:某周共检测污水样本 20 份，其中“检出”5份，“未检出”15份，则该周污水监测阳性率为：

Q17:判断题：在计算某地区总体污水病毒浓度时，如果不同污水处理厂的日污水处理量差异较大，可以使用污水处理量对病毒浓度进行加权，而不是直接计算各监测点浓度的算术平均值。

Q18:培训代码中使用以下哪一种方法对污水病毒浓度的未来变化趋势进行预测？

:四、生物信息学

Q19:常规二代宏基因组测序通常采用的读长是：

Q20:ARGs-OAP进行耐药基因注释时，主要比对的参考数据库类型是：

Q21:计算耐药基因丰度的 copies/cell 时，通常使用哪类基因估算细胞数量？

Q22:Kraken2进行物种分类所采用的核心比对策略是：

Q23:在每条序列不换行的常规写法下，FASTQ和FASTA格式中的一条序列记录通常分别占多少行？

Q24:靶向高通量生信分析的核心流程顺序是以下哪一项？① 序列比对  ② 质控过滤与切除引物  ③ 变异检测  ④ 注释与谱系分型  

Q25:在靶向高通量测序中，猴痘病毒（MPXV）的推荐数据量（bases）是？

Q26:以下哪些病毒物种的株系鉴定可以通过Nextclade数据库进行？

:五、本次培训满意度调查

Q27:您认为本次培训的主要内容对您的工作是否有帮助：

Q28:通过本次培训您认为收获：

Q29:您对授课老师讲授内容满意度：

Q30:您对本次培训日程安排感到：

Q31:您感到收获最大的是（可多选）：

Q32:本次培训存在的问题与建议（包括对下次培训的需求，希望开展的形式等）：