音乐院校教师数字化转型素养与AI教学应用现状调查问卷（教师卷）

尊敬的老师：您好！我们是湖北省教育科学规划课题《AI元宇宙时代音乐院校教师数字化转型素养提升路径研究》（编号：2023GB060）课题组。为了解音乐院校教师在数字化转型与AI教学应用中的真实现状、需求与困境，特开展本次调查。本问卷采取匿名填写，数据仅用于学术研究，感谢您的支持！填写说明：“数字化与AI技术”泛指AIGC音乐生成与编曲工具（如Suno、Udio等）、智能伴奏/纠错系统、声学与音乐分析软件、在线教学平台，以及扩展现实（XR）与虚拟仿真教学系统等。

Q1:H.基本信息H1.您的性别

男

女

Q2:H2.您的教龄

5年及以下

6—10年

11—15年

16—20年

21年及以上

Q3:H3.您的职称

助教

讲师

副教授

教授

其他

Q4:H4.您授课的主要专业方向

声乐

器乐

作曲与作曲技术理论

音乐科技/录音艺术

音乐教育/音乐学/艺管

舞蹈/音乐剧等表演艺术

音乐理论类（乐理、视唱练耳、音乐学等）

其他，请注明

Q5:H5.您所在院校类型

独立专业音乐学院

综合性大学音乐学院

师范类院校音乐院系

高职高专艺术类院校

Q6:H6.过去一年，您参加AI或数字化教学相关培训的情况为

从未参加

参加过1次

参加过2—3次

参加过4次及以上

记不清

Q7:T.数字技术与AI工具使用情况T1.过去三个月，您在教学、科研或艺术实践中使用AI工具的频率为

每天使用

每周多次

每周一次

每月几次

基本不用

Q8:T2.您曾使用过下列哪些数字技术或AI工具？

通用生成式AI助手（如ChatGPT、DeepSeek、豆包、通义、Kimi等）

文献检索、文献总结或课程知识库工具

在线课程平台或智慧教学平台（如超星、雨课堂等）

AI辅助课件、图像或视频制作工具（如Canva AI、Gamma、剪映等）

音频分轨、人声分离、变调变速或伴奏制作工具（如Moises、LALAL.AI等）

智能扒谱或制谱工具（如Klangio、Melody Scanner、MuseScore等）

音高、节奏、频谱或声音分析工具（如Praat、Sonic Visualiser等）

数字音乐工作站（DAW）或录音制作软件（如Cubase、Logic、ProTools等）

AI作曲、编曲或音乐生成工具（如Suno、Udio、AIVA等）

智能乐器、智能钢琴陪练系统或数字交互设备

云端音乐协作、虚拟合唱或数字排练平台（如BandLab、Soundtrap等）

XR、虚拟仿真或数字舞台系统

暂未使用相关工具

其他，请注明

Q9:T3.您主要将AI或数字技术应用于哪些场景？

教学资料搜集

教学大纲或教案设计

课件、微课或视频制作

学术文献阅读与研究资料整理

音乐剧作品、人物或唱段分析

音频处理、伴奏制作或声部分离

学生音准、节奏或声音特点分析

作曲、编曲或音乐创作

舞台视觉、灯光或表演空间设计

课堂互动或学生作业反馈

学习数据分析或课程评价

尚未应用于教学、科研或艺术实践

其他，请注明

Q10:T4.您所在单位是否具备以下条件？（每项选择最符合实际情况的选项）

已具备且使用较多

已具备但使用较少

正在建设

尚未具备

不清楚

Q11:A.数字化教育理念与AI艺术伦理认知请根据您的实际情况，对下列表述进行评价：(不适用＝本校无相关设备/课程，不适用）

完全不符合

比较不符合

一般

比较符合

完全符合

不适用

Q12:B.AI音乐工具与数字技术应用能力请根据您的实际情况，对下列表述进行评价：(不适用＝本校无相关设备/课程，不适用）

完全不符合

比较不符合

一般

比较符合

完全符合

不适用

Q13:C.智能化教学反馈与主客观结合评估技能请根据您的实际情况，对下列表述进行评价：(不适用＝本校无相关设备/课程，不适用）

完全不符合

比较不符合

一般

比较符合

完全符合

不适用

Q14:D.人机协同驱动的音乐教学与创作实践能力请根据您的实际情况，对下列表述进行评价：(不适用＝本校无相关设备/课程，不适用）

完全不符合

比较不符合

一般

比较符合

完全符合

不适用

Q15:E.跨学科协同与艺术评价秩序重建能力请根据您的实际情况，对下列表述进行评价：(不适用＝本校无相关设备/课程，不适用）

完全不符合

比较不符合

一般

比较符合

完全符合

不适用

Q16:F.现实困境与支持需求F1.您在推进数字化/AI音乐教学过程中遇到的主要困难是（限选3项）

不清楚有哪些适合本专业的工具

相关软件操作复杂，学习成本较高

缺少针对音乐专业的实践培训

缺少软件授权、设备或技术支持

没有足够时间开展数字化教学尝试

缺少适合本专业的成熟教学案例

担心学生过度依赖AI

担心学生艺术基本功受到影响

担心AI生成内容存在错误或质量不稳定

担心版权、原创性或学术诚信问题

担心学生声音、图像或个人信息泄露

学校缺少相应的评价与激励机制

暂未遇到明显困难

其他

Q17:F2.您目前最希望提升的能力是（限选3项）

AIGC工具（AI作曲、智能伴奏等）的高阶操作与教学应用

基于主客观数据融合的精准教学诊断与评估能力

音乐人机协同创作与人机即兴交互指导实践

混合式课程开发与XR沉浸式/虚拟仿真教学设计

“音乐+科技”跨学科教研与团队合作能力

智能乐器、智能钢琴陪练系统在个别课与练习指导中的应用

云端音乐协作、虚拟合唱与数字排练的组织与指导

Q18:F3.您更希望通过哪些方式提升数字化教学能力？（限选3项）

专题讲座

分专业实践工作坊

小规模软件操作培训

优秀课程或案例观摩

在线课程与自主学习

跨专业教师团队合作

一对一技术指导

参与真实课程建设或创作项目

其他

Q19:F4.您认为学校应优先提供哪些支持？（限选3项）

提供AI工具或专业软件使用授权

配置数字音乐与教学设备

建立稳定的技术支持团队

开展持续性培训

建设跨专业教学与研究平台

支持数字课程和教学资源建设

完善AI使用规范与版权指引

将数字化教学成果纳入评价或激励体系

其他

Q20:F5.您对音乐院校教师AI素养提升、数字课程建设或相关培训还有哪些建议？

填空1

音乐院校教师数字化转型素养与AI教学应用现状调查问卷（教师卷）

关于

1个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷