飞书问卷在药店人才盘点中的回归分析应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在药店人才盘点中的回归分析应用研究调研,您的真实反馈将为药店人才管理数字化工具的优化提供重要参考,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在药店的经营规模属于以下哪一类?

单体药店(1家门店)
小型连锁(2-10家门店)
中型连锁(11-50家门店)
大型连锁(50家以上门店)

Q2:您在药店人力资源管理相关岗位的工作年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5年以上

Q3:您所在药店开展人才盘点工作的频率是?

每季度1次
每半年1次
每年1次
不定期开展
从未开展

Q4:您所在药店开展人才盘点时,核心评估维度包含以下哪些?

专业药学知识掌握程度
门店销售业绩贡献
顾客服务满意度
团队协作能力
岗位胜任力匹配度
管理潜力评估

Q5:您所在药店此前是否使用过数字化调研工具开展内部人才评估工作?

经常使用
偶尔使用
仅尝试过1-2次
从未使用

Q6:请您对所在药店当前人才盘点工作的整体效率进行评分(1分代表效率极低,5分代表效率极高)

分数
标签

Q7:您认为当前药店传统人才盘点模式存在哪些主要痛点?

数据收集周期长
人工统计误差大
评估维度难以统一
结果分析缺乏数据支撑
盘点结果落地性差
员工参与度低

Q8:您是否了解飞书问卷这款在线调研工具?

非常了解,有深度使用经验
比较了解,曾使用过基础功能
听说过,但未实际使用过
完全不了解

Q9:如果在人才盘点中引入飞书问卷,您认为它可以覆盖以下哪些盘点场景?

员工岗位胜任力自评
上下级互评/360度评估
员工培训需求调研
岗位适配度摸底
人才梯队建设意向收集
离职倾向预判调研

Q10:您认为使用在线问卷工具开展人才盘点,对降低人力统计成本的帮助程度如何?(1分代表几乎无帮助,5分代表帮助极大)

分数
标签

Q11:您是否支持将回归分析方法引入药店人才盘点结果的解读环节?

非常支持,能提升结果科学性
比较支持,愿意尝试
中立,需要看实际效果
不支持,认为没必要

Q12:您认为通过回归分析挖掘人才盘点数据,可以为药店管理提供哪些决策支持?

识别高潜力核心人才特征
定位影响员工绩效的关键因素
预判人才流失风险因子
优化员工培训内容设计
完善岗位晋升评价标准
合理配置门店人力资源

Q13:您对数字化工具结合数据分析方法提升药店人才管理精准度的期待程度如何?(1分代表完全不期待,5分代表非常期待)

分数
标签

Q14:如果推广飞书问卷在药店人才盘点场景的应用,您最担心以下哪类问题?

员工数据隐私安全问题
工具操作门槛过高
数据与现有人事系统不打通
问卷设计灵活性不足
统计分析功能达不到需求

Q15:您认为适配药店人才盘点场景的在线问卷工具需要具备哪些核心功能?

支持多维度评分题设置
可自动生成可视化数据报表
支持匿名填写保护隐私
具备交叉分析、回归建模等高级分析能力
可批量导入导出人员名单
支持移动端快速填写

Q16:您所在药店未来1年内是否有升级人才盘点数字化工具的计划?

已有明确计划和预算
有计划但尚未落地
正在评估相关方案
暂时没有相关计划

Q17:如果有成熟的“在线问卷+回归分析”人才盘点解决方案,您所在药店的付费意愿如何?(1分代表完全不愿意付费,5分代表非常愿意付费)

分数
标签

Q18:您认为药店应用数字化人才盘点工具后,最可能带来哪些正向改变?

缩短人才盘点周期
提升评估结果公平性
让人才选拔更有数据依据
降低HR部门工作负担
提升员工对盘点工作的认可度
帮助门店精准识别培养对象

Q19:关于飞书问卷这类数字化工具在药店人才盘点中的落地应用,您还有哪些其他的建议或想法?

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飞书问卷在药店人才盘点中的回归分析应用研究
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