基于飞书问卷的汽车调研问卷防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷的汽车调研问卷防作弊与数据质量管理专项调研。本次调研旨在了解汽车行业用户调研场景下的问卷防作弊需求、数据质量管控痛点，所有回答仅用于研究分析，全程匿名，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展汽车相关调研（如用户满意度、购车意向、产品体验等）的经验？

有，经常使用

有，偶尔使用

从未使用过

Q2:您在开展汽车类调研时，最常遇到哪些数据质量问题？

受访者随意作答、答题时长过短

同一用户重复提交问卷

恶意刷票、批量虚假作答

受访者前后回答逻辑矛盾

选项答案高度雷同、存在规律性作答

其他

Q3:您认为在汽车消费调研场景中，防作弊机制对最终数据有效性的影响程度如何？

影响极大，直接决定调研结论是否可信

影响较大，能显著过滤无效样本

影响一般，仅能剔除少量异常数据

影响很小，几乎不会改变调研结果

Q4:您认为以下哪些防作弊功能，对提升汽车调研的数据质量最有价值？

答题最短时长限制

同一设备/IP限答1次

逻辑校验题（如陷阱题、一致性校验）

选项随机打乱展示

人脸/实名身份核验

异常作答行为实时识别（如秒选、连续选相同选项）

Q5:如果使用飞书问卷开展汽车用户调研，您对其基础防作弊能力的预期是？

能自动识别90%以上的无效作答

能过滤大部分明显的刷量样本

能满足基础的防重复提交需求即可

没有特别预期

Q6:请您对当前常用在线问卷工具在汽车调研场景下的防作弊效果进行评分（1分表示效果极差，5分表示效果极好）

分数

标签

Q7:您在汽车调研中，通常能接受的无效样本占比范围是多少？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上也可以接受

Q8:您认为汽车调研中出现作弊、无效数据的主要原因有哪些？

调研激励吸引了专业“羊毛党”刷量

问卷题目过长导致受访者敷衍作答

问卷投放渠道不精准，非目标用户随意填写

竞争对手恶意提交虚假反馈

问卷逻辑设计存在漏洞，未设置校验规则

Q9:您是否了解飞书问卷支持的答题设备限制、IP限制等基础防作弊设置？

非常了解，实际使用过

略有耳闻，但没操作过

完全不了解

Q10:在数据质量管理环节，您认为哪些功能可以有效提升汽车调研的数据可靠性？

实时数据清洗，自动标记异常答卷

作答轨迹追踪（如停留时长、修改记录）

自定义无效答卷筛选规则

多维度数据交叉校验

样本来源渠道质量评估

Q11:开展新车上市前的用户意向调研时，您认为是否有必要开启严格的防作弊校验？

非常有必要，意向数据直接影响生产与营销决策

有必要，但要平衡校验严格度与用户答题体验

没必要，少量无效数据不影响整体结论

Q12:您认为防作弊校验流程的复杂度，对受访者答题完成率的影响程度如何？（1分表示完全无影响，5分表示影响极大）

分数

标签

Q13:如果使用飞书问卷进行汽车经销商服务满意度调研，您会优先开启哪些数据质量管控功能？

答题地理位置核验（确认是到店用户）

购车/保养凭证上传校验

前后问题逻辑一致性校验

重复提交拦截

作答时长异常预警

Q14:您认为在汽车调研中，以下哪种防作弊方式对用户答题体验的干扰最小？

后台静默识别异常行为，不打断受访者答题

提交时进行逻辑校验，提示矛盾点供修改

答题前进行简单的身份验证

插入少量陷阱题进行校验

Q15:关于汽车调研问卷的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些其他的建议或需求？

填空1

基于飞书问卷的汽车调研问卷防作弊与数据质量管理调研

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