云计算行业能力测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

Q1:您所在的企业/机构所属云计算领域细分方向是？

Q2:您从事云计算相关工作的年限是？

Q3:您在日常工作中接触数据收集相关任务的频率是？

Q4:您所在团队开展云计算行业能力测评时，常用的一手数据收集渠道有哪些？

Q5:您认为在云计算能力测评的数据收集环节，最容易出现偏差的来源是？

Q6:请您对所在团队当前数据收集流程的规范程度进行评分（1分代表非常不规范，5分代表非常规范）

Q7:您所在团队是否建立了标准化的数据收集操作手册？

Q8:在处理云计算资源性能类数据时，您常用的分析方法有哪些？

Q9:您认为数据收集的样本量占目标总体多大比例时，测评结果的可信度较高？

Q10:您在开展数据分析时，最常遇到的问题有哪些？

Q11:请您对当前所用数据分析工具适配云计算测评场景的程度进行评分（1分代表完全不适配，5分代表高度适配）

Q12:您所在团队是否会对收集到的原始数据进行清洗校验？

Q13:您认为一份高质量的云计算行业能力测评报告，在数据层面需要满足哪些要求？

Q14:您是否接受过数据收集与分析方法的相关专业培训？

Q15:您向同行推荐当前所在团队采用的数据收集与分析方法的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

Q16:您认为未来云计算行业测评在数据收集环节的主要发展趋势是？

Q17:您所在团队会将数据分析结果应用于以下哪些场景？

Q18:您认为当前公开的云计算行业能力测评报告中，数据部分的整体可信度如何？

Q19:请您对所在团队数据分析结果对业务决策的支撑程度进行评分（1分代表完全无支撑，5分代表支撑作用极强）

Q20:关于优化云计算行业能力测评中的数据收集与分析工作，您还有哪些具体的建议或经验分享？