社区服务习惯调研中无效答卷的识别、配额控制与金数据应用情况调查问卷

您好!感谢您参与本次关于社区服务习惯调研的问卷。本次调研旨在了解大家在使用金数据等在线表单工具开展社区调研时,对配额控制、无效答卷识别与处理等环节的实际经验与看法,您的真实回答对我们优化调研质量非常重要,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否有使用金数据等在线调研工具开展社区服务相关调研的经验?

有,经常使用
有,偶尔使用
从未使用过,但有所了解
完全不了解

Q2:您在开展社区服务类调研时,是否会提前设置样本配额(如不同年龄、社区居住时长的受访者比例)?

每次都会设置
大多数时候会设置
偶尔会设置
从不设置

Q3:您认为在社区服务习惯调研中,做好配额控制主要能带来哪些价值?

保证样本结构贴合社区真实人口特征
提升调研结果的代表性与可信度
避免某类群体样本过多导致结论偏差
便于后续分层开展数据分析
其他

Q4:请您对金数据在调研配额控制功能上的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)

分数
标签

Q5:您在收集社区服务调研答卷的过程中,遇到过以下哪些类型的无效答卷?

所有题目选同一选项的规律作答
答题时长明显过短的秒答卷
前后题目回答逻辑矛盾的答卷
非调研目标人群填写的答卷
填写内容明显随意编造的文本题答卷
从未遇到过无效答卷

Q6:您平时处理收集到的无效答卷时,最常采用的方式是?

人工逐份核查后手动剔除
依靠工具自带的规则自动筛选剔除
人工核查+工具筛选结合
不做专门处理,直接纳入分析

Q7:您认为无效答卷对社区服务调研最终结论准确性的影响程度有多大?(1分完全没影响,5分影响极大)

分数
标签

Q8:您会借助金数据的哪些功能来提前防范无效答卷的产生?

设置答题最短时长限制
开启同一设备/IP限答1次
设置逻辑校验题(如陷阱题)
限制问卷填写的地域范围
开启验证码防刷功能
设置必答题目减少漏答
没有使用过相关防范功能

Q9:在设置社区服务调研的配额时,您最优先考虑的配额维度是?

受访者所在社区/小区
受访者年龄层
受访者居住时长
受访者职业类型
其他维度

Q10:当某类样本配额已经收满时,您通常会如何处理后续对应人群的答卷?

直接关闭该类人群的答题入口
自动标记为超额答卷后续剔除
继续收集但不纳入核心分析样本
没有相关处理经验

Q11:请您评价当前使用的调研工具在自动识别无效答卷上的准确率(1分准确率极低,5分准确率极高)

分数
标签

Q12:您认为以下哪些做法能有效降低社区服务调研中的无效答卷占比?

优化问卷长度,避免题目过多导致受访者敷衍
题目表述通俗易懂,减少理解偏差
在问卷开头明确说明调研目的与填写要求
设置合理的答题激励提升受访者重视程度
通过社区官方渠道定向发放问卷
其他

Q13:您过往开展的社区服务类调研中,筛选剔除的无效答卷占总答卷的比例大概在什么范围?

5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
没有统计过相关比例

Q14:您是否了解金数据中针对答卷数据的配额控制自动停收功能?

非常了解,经常使用
有一定了解,尝试使用过
听说过但没使用过
完全不了解

Q15:在处理无效答卷的过程中,您遇到过哪些困扰?

人工核查耗时耗力,效率低
工具自动筛选容易误删有效答卷
难以界定模糊答卷是否属于无效
剔除后样本量不足,需要重新补采
没有遇到明显困扰
其他

Q16:您向其他社区工作者推荐使用金数据开展调研、处理配额与答卷问题的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分非常愿意)

选项1

Q17:您认为在社区服务习惯调研中,配额控制和无效答卷处理两个环节哪个对调研质量的影响更大?

配额控制影响更大
无效答卷处理影响更大
两者影响程度相当
说不清楚

Q18:如果您有使用金数据处理社区调研配额、筛选无效答卷的相关经验或技巧,欢迎分享您的实操心得

填空1

Q19:您认为当前在线调研工具在配额管理、无效答卷防控方面还有哪些可以改进的地方?

填空1
社区服务习惯调研中无效答卷的识别、配额控制与金数据应用情况调查问卷
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