基于金数据的出行医生画像与数据洞察研究问卷

您好!欢迎参与本次基于金数据的出行医生画像与数据洞察研究,我们希望通过本次调研了解出行医生群体的执业特征、服务场景与数字化工具使用习惯,所有数据仅用于研究分析,感谢您的支持与配合!

Q1:您的执业身份是

全职出行医生(以提供上门/随行医疗服务为主要执业方式)
兼职出行医生(本职为医疗机构医师,业余提供出行医疗服务)
出行医疗平台运营人员
医疗行业研究者
其他

Q2:您从事出行医疗相关服务的年限是

1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您提供的出行医疗服务主要包含哪些类型

居家上门问诊/换药
赛事/活动现场医疗保障
长途转运随行医疗支持
企业/园区驻点巡诊
特殊人群(老人/孕产/术后)上门护理指导
其他

Q4:您平均每月提供出行医疗服务的频次约为

5次及以下
6-15次
16-30次
30次以上

Q5:您在开展出行医疗服务时,最常使用的数字化工具包含以下哪些类别

在线表单/信息收集工具(如金数据)
在线问诊/接单平台
电子病历/健康档案工具
导航/行程规划工具
费用结算/电子签约工具
医患沟通工具

Q6:请您对当前使用的患者信息收集工具的便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q7:您是否使用过在线表单工具完成出行服务前的患者信息预收集

是,长期使用
是,偶尔使用
从未使用,但有尝试意愿
从未使用,也无相关需求

Q8:如果使用表单工具收集出行医疗相关信息,您最关注哪些功能点

信息字段可灵活自定义(适配不同服务场景)
数据可自动汇总导出,便于后续分析
支持隐私加密,保障患者信息安全
可设置填写逻辑,减少无效信息填写
支持移动端快速填写,适配外出场景
可对接其他业务系统,提升流程效率

Q9:您在出行医疗服务过程中,通常需要提前收集患者的哪些信息

基础身份与联系方式
既往病史/过敏史
本次服务的具体需求与症状描述
服务地址与可上门时间
医保/费用支付相关信息
紧急联系人信息

Q10:您认为当前出行医疗服务流程中,信息收集环节的整体效率如何

效率很高,信息完整准确
效率一般,偶尔出现信息遗漏
效率较低,经常需要反复核对补充信息
效率很低,信息错漏严重影响服务开展

Q11:您在信息收集环节遇到过的主要问题有哪些

患者填写信息不完整/不规范
收集渠道分散,信息难以统一管理
信息传输存在隐私泄露风险
外出场景下填写/查阅信息不便
收集到的信息难以直接用于后续服务跟进
其他

Q12:您是否了解金数据这类可灵活配置的在线表单工具在医疗服务场景的应用

非常了解,有实际使用经验
有一定了解,但未实际使用
听说过,但不清楚具体功能
完全不了解

Q13:如果有适配出行医疗场景的标准化信息收集模板,您认为对提升服务效率的帮助程度如何(1分完全没帮助,5分帮助极大)

分数
标签

Q14:您认为出行医生群体最核心的能力标签包含哪些

扎实的全科/专科临床能力
较强的应急处置能力
良好的沟通与服务意识
熟练使用各类数字化办公工具
较强的行程规划与时间管理能力
高度的责任心与隐私保护意识

Q15:您服务的主要客户群体是

老年慢病群体
术后康复群体
孕产/婴幼儿群体
企业/活动主办方
有高端上门医疗需求的个人/家庭
其他

Q16:您平均单次出行医疗服务的时长约为

30分钟以内
30分钟-1小时
1-2小时
2小时以上

Q17:您向同行推荐使用数字化信息收集工具(如金数据)优化出行服务流程的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常愿意)

选项1

Q18:您认为未来出行医疗服务的发展趋势包含哪些

服务场景更加细分多元
数字化工具渗透率持续提升
服务标准化与规范化程度提高
与社区/居家养老场景深度结合
商业保险覆盖范围逐步扩大
其他

Q19:您所在的出行医疗服务团队规模约为

个人独立执业
2-5人小团队
6-20人中型团队
20人以上大型平台化团队

Q20:请您对当前自身出行医疗服务的整体数字化程度进行评分(1分数字化程度极低,5分数字化程度极高)

分数
标签

Q21:您希望数字化工具为出行医疗服务解决哪些核心痛点

减少重复信息录入,降低行政负担
实现服务全流程可追溯
提升患者信息管理的规范性
辅助服务数据统计与服务质量优化
降低跨环节沟通成本
其他

Q22:您每年在执业相关数字化工具上的投入预算约为

无相关预算
500元以内
500-2000元
2000-5000元
5000元以上

Q23:您对于使用数字化工具优化出行医疗服务流程还有哪些具体的建议或期待?

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