IT服务客户满意度调查数据质量控制：文本导入应用研究

您好！感谢您参与本次IT服务客户满意度调查，本问卷聚焦数据质量控制与文本导入应用研究，旨在了解相关实践情况与优化方向，所有信息仅用于学术研究，严格保密，请根据实际情况填写，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的单位是否开展过客户满意度调查相关工作？

是，定期开展

是，偶尔开展

从未开展

不清楚

Q2:您在客户满意度调查相关工作中主要承担的角色是？

项目负责人

数据处理人员

问卷设计人员

业务对接人员

其他

Q3:您单位开展相关调研时，是否使用过文本导入功能批量导入问卷题目或回收数据？

经常使用

偶尔使用

从未使用

不了解该功能

Q4:您认为当前使用文本导入功能处理调研数据时，整体操作便捷度如何？（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q5:您在使用文本导入功能处理调研相关数据时，曾遇到过哪些数据质量问题？

格式错乱导致数据丢失

特殊字符识别异常

重复数据未自动去重

字段匹配错误

导入后数据乱码

未遇到明显问题

其他

Q6:您认为文本导入环节的问题对最终客户满意度调查结果的准确性影响程度如何？

影响极大，会直接导致结论失真

影响较大，需要花费大量时间清洗

影响一般，小范围调整即可

几乎没有影响

Q7:您单位目前针对调研数据质量控制，主要采取了哪些措施？

导入前格式校验规则设置

导入后人工逐一核对

系统自动查重纠错

设置数据逻辑校验规则

安排专人负责数据审核

暂无明确管控措施

其他

Q8:您对当前单位采用的数据质量控制措施的有效性打几分？（1分完全无效，5分非常有效）

分数

标签

Q9:您是否接受过文本导入功能及数据质量控制相关的操作培训？

接受过系统培训

接受过简单操作指引

完全靠自行摸索

没有相关培训需求

Q10:您认为文本导入功能在哪些场景下最能提升调研工作效率？

批量导入标准化问卷题目

批量导入历史调研数据做对比分析

批量导入客户样本信息

批量导出清洗后的数据做报告

其他场景

Q11:您在处理调研开放题的文本类回答时，是否会通过文本导入功能将内容导出做语义分析？

每次都会

大部分时候会

偶尔会

从来不会

Q12:您认为当前主流调研工具的文本导入功能，对非结构化文本数据的兼容程度如何？（1分完全不兼容，5分兼容性极佳）

分数

标签

Q13:您认为提升文本导入环节的数据质量，最需要优先优化哪些功能？

智能格式自动适配

导入前实时错误提示

重复数据自动识别合并

字段智能匹配映射

异常数据自动标记

导入过程日志追溯

其他

Q14:您所在单位每年在客户满意度调查及相关数据处理工作上投入的人力成本大概是？

1人月以下

1-3人月

3-10人月

10人月以上

Q15:您认为通过优化文本导入功能及数据质量控制流程，大概能为相关调研工作节省多少比例的时间成本？

10%以下

10%-30%

30%-50%

50%以上

Q16:除了文本导入环节，您认为客户满意度调查全流程中还有哪些环节容易出现数据质量问题？

问卷设计逻辑漏洞

样本抽样偏差

受访者填写随意/乱答

数据传输过程泄露/丢失

统计分析方法误用

报告撰写阶段数据错配

其他

Q17:您对未来调研工具集成智能化数据质量控制模块的期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q18:您希望智能化数据质量控制模块具备哪些核心能力？

文本导入时自动纠错

异常回答自动识别剔除

数据质量实时评分

清洗后数据自动生成校验报告

多源数据导入自动整合

其他

Q19:您是否有过因为文本导入错误导致调研结果返工的经历？

有过多次

有过一两次

从来没有

不确定是否因为该原因返工

Q20:结合您的实际工作经验，对于IT服务场景下调研工作中的文本导入应用及数据质量控制，您还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

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