腾讯问卷智能防刷在外卖测评中的数据质量控制调研

您好！本次调研旨在了解外卖测评场景下的数据质量控制实践，重点关注腾讯问卷智能防刷在外卖测评中的数据质量控制作用，您的真实反馈对优化调研工具体验非常重要，感谢您的支持！

Q1:您是否有过在外卖测评类调研中参与填写或设计问卷的经历？

有，既参与过填写也设计过相关问卷

有，仅参与过填写外卖测评问卷

有，仅设计过外卖测评类问卷

暂时没有相关经历

Q2:您认为外卖测评类调研最容易出现哪类无效填写问题？

机器批量刷票刷量

受访者随意乱填不看题目

同一用户重复提交多份答卷

恶意填写不符合真实体验的内容

其他问题

Q3:您认为无效答卷对外卖测评最终结果可信度的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表会直接导致结果完全失真）

分数

标签

Q4:您在接触外卖测评问卷时，遇到过哪些明显的无效答卷特征？

所有题目都选择同一个选项

答题时长明显短于正常阅读填写时间

开放题填写内容与题目完全无关

IP地址高度集中且答题模式高度相似

前后逻辑矛盾的答案

没有遇到过明显无效答卷

Q5:您是否了解腾讯问卷提供的智能防刷相关功能？

非常了解，曾实际使用过

有一定了解，知道大致功能方向

听说过但不清楚具体功能

完全不了解

Q6:您认为在外卖测评场景中，哪些防刷手段对提升数据质量最有效？

答题设备/IP异常识别拦截

答题时长阈值校验

逻辑陷阱题校验

同一用户重复提交限制

人工抽审复核

验证码校验

Q7:如果在外卖测评调研中应用智能防刷能力，您认为对提升数据真实度的帮助有多大？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q8:您觉得智能防刷功能是否会影响正常受访者的填写体验？

完全不会，正常用户感知不到校验过程

基本不会，仅极少数情况会被误拦截

有一定影响，偶尔需要额外验证步骤

影响较大，容易让正常用户中途放弃填写

Q9:您认为外卖测评类调研的数据质量控制，需要覆盖哪些核心环节？

问卷投放前的防刷规则配置

答题过程中的实时异常拦截

答卷回收后的无效数据清洗

数据统计阶段的异常值剔除

全流程都需要覆盖

Q10:您是否遇到过因为防刷规则设置不当，导致外卖测评有效答卷被误拦截的情况？

经常遇到

偶尔遇到过

听说过但自己没遇到

从未遇到

Q11:您对智能防刷功能在降低外卖测评无效答卷占比方面的效果预期是多少？（1分代表几乎没效果，5分代表能过滤80%以上无效答卷）

分数

标签

Q12:您认为外卖测评场景下，智能防刷需要重点识别哪些异常行为？

短时间内大量来自同一区域的提交

答案选项分布完全不符合随机规律

开放题内容重复度极高

跳过所有必答题的异常提交

答题轨迹不符合正常阅读顺序

Q13:如果您作为外卖测评问卷的设计者，是否愿意优先选择带成熟智能防刷能力的调研工具？

非常愿意，数据质量是核心诉求

比较愿意，会把防刷能力作为重要选型参考

无所谓，只要能收集到足够数量的答卷就行

不太愿意，担心影响填写转化率

Q14:您认为当前市面上调研工具的防刷能力，能满足外卖测评场景的数据质量需求吗？（1分代表完全不能满足，5分代表完全可以满足）

分数

标签

Q15:除了智能防刷之外，您认为还有哪些方式可以提升外卖测评的数据质量？

优化题目设计减少诱导性问题

设置合理的问卷长度降低随意填写概率

给认真填写的受访者提供适当激励

建立答卷质量评分机制分层筛选

增加人工复核的样本比例

Q16:您觉得外卖测评调研中，可接受的无效答卷占比大概在什么范围？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上也可以接受，靠样本量补足

Q17:您在做外卖测评相关调研时，遇到过哪些和数据质量、无效刷量相关的问题？欢迎简单描述。

填空1

Q18:对于腾讯问卷这类工具的智能防刷功能在外卖测评场景的落地，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

腾讯问卷智能防刷在外卖测评中的数据质量控制调研

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