基于飞书问卷的在线教育在线调研防作弊与数据质量管理调研

您好！欢迎参与本次基于飞书问卷的在线教育在线调研防作弊与数据质量管理研究。本次调研旨在了解在线教育场景下调研数据质量管控的实践痛点与优化方向，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的机构是否使用过飞书问卷开展在线教育相关调研活动？

经常使用

偶尔使用

从未使用，但了解过

完全不了解

Q2:您认为在线教育调研中最常见的作弊行为是哪一类？

同一用户重复提交

随意作答（如所有选项选同一答案）

代答/非目标人群作答

恶意填写无效内容

其他

Q3:请您对当前所在机构在线调研的数据质量整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您在开展在线教育调研时，通常会采用哪些防作弊手段？

设置答题时长限制

开启IP/设备限制

设置逻辑校验题

随机打乱题目/选项顺序

人工审核异常答卷

人脸识别/身份核验

未采取专门防作弊措施

Q5:您认为随机打乱题目顺序对降低作弊概率的效果如何？

效果非常好

效果较好

效果一般

效果较差

完全没有效果

Q6:您在使用在线调研工具时，是否遇到过因防作弊设置过于严格导致有效用户被拦截的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q7:您认为影响在线调研数据质量的核心因素有哪些？

问卷题目设计合理性

样本招募精准度

防作弊机制完善度

答题者配合度

数据清洗规则科学性

调研工具的稳定性

Q8:您平均每次开展在线教育调研的无效答卷占比大约是多少？

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

未统计过

Q9:请您对飞书问卷现有防作弊功能的实用性进行评分（1分非常不实用，5分非常实用）

分数

标签

Q10:您认为飞书问卷在数据质量管理方面有哪些优势？

与飞书生态打通，便于样本触达

权限管控严格，数据安全性高

支持多种防作弊规则配置

数据自动统计分析效率高

操作门槛低，便于快速搭建问卷

暂未发现明显优势

Q11:您是否会在调研结束后对回收的数据进行二次清洗校验？

每次都会

大部分时候会

偶尔会

从来不会

Q12:您通常会通过哪些规则识别无效答卷？

答题时长过短/过长

答案存在明显逻辑矛盾

连续多题选择相同选项

开放题答案无意义/重复

IP/设备信息异常

其他

Q13:您认为在在线教育学员满意度调研中，最需要重点防范的作弊风险是什么？

学员为了获得奖励随意填写

机构人员引导学员填写特定答案

非学员人群混入填写

竞品恶意提交无效数据

其他

Q14:您认为智能识别异常答卷功能对提升数据质量管理效率的重要程度如何？（1分非常不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q15:您希望在线调研工具新增哪些防作弊与数据质量管控功能？

AI智能识别无效答卷

更灵活的答题逻辑校验规则

多维度的答卷质量评分

异常答卷实时预警

自定义数据清洗模板

更丰富的身份核验方式

Q16:您在使用飞书问卷开展调研时，是否遇到过数据导出或统计分析方面的问题？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q17:您认为面向K12群体的在线教育调研，与面向成人职业教育的调研相比，防作弊难度如何？

K12群体难度高很多

K12群体难度略高

两者难度差不多

成人职业教育难度更高

Q18:您在开展在线教育调研的防作弊与数据质量管理过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？

填空1

Q19:对于优化在线调研工具的防作弊能力与数据质量管理功能，您还有哪些具体的建议？

填空1

基于飞书问卷的在线教育在线调研防作弊与数据质量管理调研

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