问卷网智能防刷在SaaS态度调研中的数据质量控制效果调研

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在SaaS态度调研中的数据质量控制调研。本问卷旨在了解您在使用SaaS调研工具过程中，对智能防刷功能保障数据质量的实际体验与看法，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您3-5分钟时间，请根据实际情况填写即可。

Q1:您所在的企业/团队使用SaaS类调研工具的时长为？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

暂未使用过SaaS调研工具

Q2:您在开展SaaS态度调研过程中，是否遇到过无效问卷、恶意刷量等数据质量问题？

从未遇到

偶尔遇到（占比低于10%）

时有遇到（占比10%-30%）

经常遇到（占比30%以上）

Q3:在SaaS态度调研中，以下哪些数据质量问题对您的调研结果干扰最大？

机器批量刷票

同一用户重复作答

受访者随意乱填答案

羊毛党恶意套取调研奖励

非目标人群错填问卷

其他

Q4:在接触问卷网智能防刷功能前，您通常如何处理调研中的无效刷量问题？

人工逐一核查问卷有效性

设置简单的验证码/答题时长限制

事后通过逻辑校验剔除无效样本

没有特别处理，直接使用回收数据

其他

Q5:您认为在SaaS态度调研中，前置的数据质量防控功能（如智能防刷）对调研结果可信度的重要程度为？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

分数

标签

Q6:您是否使用过问卷网的智能防刷相关功能来管控SaaS态度调研的数据质量？

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用过

完全没听说过

Q7:您使用过的问卷网智能防刷相关能力包含以下哪些？

IP/设备异常识别拦截

答题行为轨迹异常检测

重复作答自动拦截

验证码动态触发

羊毛党特征库匹配拦截

无效答案智能识别

以上都没使用过

Q8:结合您的使用体验，您认为问卷网智能防刷对SaaS态度调研的无效样本拦截准确率如何？（1分=准确率极低，5分=准确率极高）

分数

标签

Q9:使用智能防刷功能后，您感知到SaaS态度调研的无效问卷占比变化情况是？

下降幅度超过50%

下降幅度20%-50%

下降幅度不足20%

没有明显变化

反而出现有效样本被误拦的情况

Q10:您对问卷网智能防刷功能的操作便捷性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q11:在使用智能防刷功能开展SaaS态度调研时，您是否遇到过有效受访者被误拦截的情况？

从未遇到

偶尔遇到（误拦率低于1%）

时有遇到（误拦率1%-5%）

经常遇到（误拦率高于5%）

Q12:您认为当前智能防刷功能在SaaS态度调研的数据质量控制场景中，还有哪些可优化的方向？

进一步提升异常识别准确率，减少误拦

支持自定义防刷规则，适配不同调研场景

提供更清晰的拦截数据统计报表

降低功能使用门槛，简化配置流程

加强对新型作弊手段的识别覆盖

其他

Q13:如果SaaS调研工具的智能防刷能力可以稳定保障数据质量，您是否愿意为该增值功能付费？

非常愿意

比较愿意

不确定，要看定价

比较不愿意

完全不愿意

Q14:对比您使用过的其他SaaS调研工具的数据质量控制能力，您对问卷网智能防刷的整体表现打分为？（1分=远低于行业平均，5分=行业领先水平）

分数

标签

Q15:您向身边有SaaS态度调研需求的同行推荐使用搭载智能防刷能力的问卷网的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q16:除了智能防刷之外，您认为SaaS态度调研的数据质量控制还需要配套哪些能力？

答题逻辑自动校验

样本属性精准匹配

作答过程实时质控

无效样本自动标记

数据清洗可视化工具

其他

Q17:您所在的团队每年在SaaS态度调研相关工具上的预算区间大致为？

1万元以下

1万-5万元

5万-20万元

20万元以上

暂无相关预算

Q18:关于问卷网智能防刷在SaaS态度调研中的数据质量控制应用，您还有其他的使用感受或建议吗？

填空1

问卷网智能防刷在SaaS态度调研中的数据质量控制效果调研

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