飞书问卷在IT服务微信投票中的回归分析应用研究调研

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展投票或调研的经历？

Q2:您日常接触IT服务相关投票或调研活动的频率是？

Q3:您通常通过哪些渠道参与IT服务类投票活动？

Q4:您是否了解飞书问卷这款在线调研工具？

Q5:您认为在微信场景下开展IT服务投票时，工具操作便捷性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

Q6:您选择在线投票/调研工具时，最看重哪些因素？

Q7:您是否有过在微信端参与由飞书问卷生成的投票或调研的经历？

Q8:若使用相关工具开展IT服务微信投票，您认为数据自动汇总功能的实用程度如何？（1分最低，5分最高）

Q9:您认为在IT服务投票场景中，回归分析方法对挖掘用户需求的帮助程度如何？

Q10:您觉得IT服务微信投票收集的数据，可以应用在哪些方向？

Q11:您对当前常用微信投票工具的数据导出与二次分析能力满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

Q12:您是否遇到过微信投票过程中数据统计不准确、结果难追溯的问题？

Q13:您认为当前微信端IT服务投票活动存在哪些普遍问题？

Q14:如果一款调研工具支持直接对接微信生态、同时提供回归分析等深度数据处理能力，您的使用意愿如何？（1分非常不愿意，5分非常愿意）

Q15:您认为飞书问卷应用在IT服务微信投票场景中，最突出的优势可能是？

Q16:您觉得将回归分析应用于IT服务微信投票数据，能解决哪些实际问题？

Q17:您对IT服务类微信投票活动的整体参与意愿如何？（1分非常不愿意，5分非常愿意）

Q18:您所在的单位/团队是否会使用专业调研工具开展内部IT服务相关的投票调研？

Q19:您对优化IT服务微信投票工具体验，还有哪些具体的建议或期待？