供应链评选防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

您好!感谢您参与本次关于供应链评选防作弊机制与数据质量保障研究的调研。本问卷旨在了解企业在供应商评选过程中的风险管控现状,所有数据仅用于学术研究,匿名填写,请您根据实际情况作答。

Q1:您所在企业的所属行业是?

制造业
零售/电商
物流运输
信息技术
医疗健康
其他

Q2:您在企业供应链管理相关岗位的工作年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您所在企业目前开展供应商评选的频率大约是?

每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未形成固定周期

Q4:您认为当前供应商评选过程中,数据造假、恶意刷分等作弊风险的整体水平如何?

非常高
较高
一般
较低
几乎没有

Q5:您在过往供应商评选工作中,曾遇到过哪些类型的作弊行为?

参评供应商提交虚假资质材料
内部评审人员打人情分/关系分
外部恶意刷票/刷评价
评选数据被篡改
未遇到过明显作弊行为
其他

Q6:请您对所在企业现有供应商评选环节的防作弊能力进行评分(1分表示非常薄弱,5分表示非常完善)

分数
标签

Q7:您所在企业目前在评选环节已采用哪些数据核验手段?

资质文件人工交叉核验
第三方数据源背调
评审行为全程留痕追溯
异常评分自动识别拦截
参评主体身份多重验证
暂未采用专门核验手段

Q8:您认为评选过程中哪类数据的质量问题对最终结果影响最大?

供应商提交的资质业绩数据
评审专家的打分数据
合作方反馈的评价数据
系统采集的运营数据
其他

Q9:您认为导致评选数据质量不佳的主要原因有哪些?

数据采集标准不统一
缺乏全流程校验机制
相关人员责任意识不足
作弊手段隐蔽难以识别
系统工具支撑不足
其他

Q10:您所在企业是否建立了针对评选作弊行为的追责处罚机制?

有明确制度且严格执行
有制度但执行不到位
正在制定中
暂无相关机制

Q11:您认为以下哪些技术手段能有效提升评选环节的风险防控效果?

区块链存证确保数据不可篡改
大数据异常行为识别模型
评审人员随机盲派机制
多源数据交叉验证
评选过程全程公开可追溯
其他

Q12:您认为随机抽查核验机制对保障评选数据真实性的作用如何?

作用非常大
作用较大
作用一般
作用较小
几乎没有作用

Q13:请您评价当前企业评选数据在准确性、完整性、及时性三个维度的整体表现(1分表示很差,5分表示很好)

分数
标签

Q14:在完善评选全流程管控方面,您认为企业应优先投入资源在哪些环节?

参评主体准入身份校验
评审过程行为监控
评选结果复核审计
数据质量常态化监测
相关人员合规培训
其他

Q15:您是否认同“完善的防作弊体系是保障供应链评选公平公正的核心基础”这一观点?

非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同

Q16:您所在企业未来1年内是否有计划升级供应商评选的风险管控与数据治理体系?

已有明确规划并将落地
有初步计划
暂未考虑
暂无相关需求

Q17:您认为所在企业当前供应商评选结果的可信度可以打多少分?(0分表示完全不可信,10分表示完全可信)

选项1

Q18:对于优化供应链评选中的风险防控、提升数据质量,您还有哪些具体的建议或经验分享?

填空1
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