供应链问卷回收交叉分析与数据洞察调研

Q1:您所在企业的所属行业领域是？

Q2:您在企业供应链相关部门的工作年限是？

Q3:您所在企业的供应链运营规模（按年营收划分）属于以下哪个区间？

Q4:您所在企业开展供应链相关调研时，常用的问卷回收渠道有哪些？

Q5:您所在企业平均每年开展供应链主题问卷调研的频次是？

Q6:您所在企业单次供应链问卷的有效回收量通常处于哪个范围？

Q7:在处理回收的供应链问卷数据时，您所在企业目前常用的分析方法包含以下哪些？

Q8:您所在企业是否使用过交叉分析方法挖掘供应链问卷数据中的关联规律？

Q9:请您对所在企业当前供应链问卷数据的分析深度进行评分（1分=非常浅显，5分=非常深入）

Q10:您认为在供应链问卷分析中开展交叉分析，主要可以解决哪些实际问题？

Q11:您所在企业开展交叉分析时，最常选取的维度组合是？

Q12:请您评价交叉分析在帮助企业挖掘供应链问卷数据价值方面的作用（1分=作用极小，5分=作用极大）

Q13:您所在企业在开展问卷数据交叉分析时，遇到的主要障碍有哪些？

Q14:您所在企业是否会基于交叉分析得到的数据洞察调整供应链运营策略？

Q15:您认为高质量的供应链问卷数据洞察，应当具备哪些特征？

Q16:您所在企业当前供应链问卷数据洞察的落地转化率大概是多少？

Q17:请您对所在企业当前供应链数据驱动决策的整体水平进行评分（1分=水平极低，5分=水平极高）

Q18:您认为未来提升供应链问卷交叉分析效果的关键方向有哪些？

Q19:您是否愿意参与后续关于供应链数据分析方法的深度访谈？

Q20:对于提升供应链问卷回收质量、优化交叉分析应用效果，您还有哪些其他建议？