腾讯问卷AI功能在药店离职调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷AI功能在药店离职调研中的应用与效果分析调研。本次问卷旨在了解药店人力资源管理及员工离职调研工作的实际情况，所有数据仅用于学术研究与产品优化，采用匿名形式填写，请您根据真实体验作答即可。

Q1:您所在药店的门店规模属于以下哪一类？

小型门店（员工10人以内）

中型门店（员工10-30人）

大型门店（员工30人以上）

连锁药店区域总部

Q2:您在药店人力资源相关岗位的工作年限是？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您所在药店过去一年的员工离职率大致处于什么区间？

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

Q4:您所在药店开展员工离职调研时，通常采用哪些方式？

纸质问卷填写

普通在线表单

面对面访谈

专业调研工具（如腾讯问卷）

电话回访

其他

Q5:您是否使用过腾讯问卷开展过员工调研相关工作？

从未使用

偶尔使用（每年1-3次）

经常使用（每季度1次及以上）

固定使用该工具开展各类调研

Q6:在开展药店离职调研时，您认为最核心的调研目标包含哪些？

了解员工离职的真实原因

梳理门店管理存在的问题

评估薪酬福利的竞争力

收集员工对岗位发展的建议

优化人才保留策略

其他

Q7:您认为传统离职调研方式（纸质问卷、普通访谈）存在的最大痛点是？

数据统计耗时久

员工不愿透露真实想法

问卷设计缺乏专业性

样本回收效率低

无法形成可视化分析报告

Q8:请您对当前使用的离职调研工具的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您是否了解腾讯问卷搭载的AI智能设计、智能分析相关功能？

完全不了解

听说过但未使用

使用过部分AI功能

熟练使用各类AI功能开展调研

Q10:如果使用智能调研工具开展药店离职调研，您最期待哪些AI能力？

AI自动生成贴合药店场景的调研题目

AI智能逻辑跳转适配不同离职原因的员工

AI自动清洗无效问卷数据

AI生成多维度离职原因分析报告

AI自动提炼员工留任改进建议

其他

Q11:您认为AI辅助生成的离职调研题目，相比人工设计的题目，在贴合药店一线员工场景上的表现如何？

明显更贴合场景

和人工设计水平相当

不如人工设计贴合

未体验过无法判断

Q12:若使用腾讯问卷的AI功能开展离职调研，您认为其能在多大程度上降低调研工作的人力成本？（1分完全不能，5分能大幅降低）

分数

标签

Q13:在离职调研的数据统计环节，您更倾向于哪种分析输出形式？

基础数据表格汇总

带可视化图表的分析报告

AI提炼的核心问题总结

针对性的人才保留改进方案

Q14:您认为药店离职调研中，哪些维度的问题最需要通过专业工具进行系统化收集？

薪酬满意度相关

工作强度与排班合理性

门店管理风格与团队氛围

职业晋升与培训发展

行业竞品岗位吸引力

家庭等个人客观因素

Q15:您认为使用带AI功能的调研工具开展离职调研，是否能提升离职员工反馈的真实度？

能显著提升，匿名+智能交互降低员工顾虑

有一定提升作用

没有明显影响

可能会降低真实度

Q16:您对腾讯问卷AI功能在药店人力资源调研场景的适配性期待值是多少？（1分非常低，5分非常高）

分数

标签

Q17:在落地智能离职调研的过程中，您认为可能存在哪些阻碍？

门店人员对新工具操作不熟悉

担心AI生成内容不符合药店实际情况

数据安全与员工隐私顾虑

工具使用成本过高

管理层对调研结果的重视度不足

其他

Q18:如果腾讯问卷针对药店行业推出离职调研专属AI模板，您是否愿意尝试使用？

非常愿意

比较愿意

视使用成本而定

不愿意尝试

Q19:您向同行业人力资源从业者推荐使用智能调研工具开展离职调研的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q20:对于腾讯问卷AI功能在药店离职调研场景的应用，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

腾讯问卷AI功能在药店离职调研中的应用与效果分析

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