能源线上投票甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

您好!感谢您参与本次关于能源线上投票甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本问卷旨在了解公众对线上投票参与行为、甄别机制及样本质量的认知与体验,所有数据仅用于学术研究,回答无对错之分,请根据真实情况填写。问卷约需5分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您是否有过参与能源相关主题线上投票的经历?

是,参与过3次及以上
是,参与过1-2次
否,但听说过相关投票
否,从未听说过

Q2:您通常通过哪些渠道接触到能源主题的线上投票活动?

微信/微博等社交平台
能源类官方网站/APP
行业协会/机构推送
朋友/同事转发
其他渠道

Q3:您认为在能源相关调研中,设置甄别题对提升线上投票样本质量的重要程度如何?(1分=完全不重要,5分=非常重要)

分数
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Q4:您遇到过哪些可能影响线上投票结果真实性的情况?

刷票/机器批量投票
参与者不符合调研目标人群要求
题目引导性过强导致回答偏差
重复投票/一人多号投票
未遇到过上述情况

Q5:您在参与投票时,是否会注意到投票前的身份/资质甄别环节?

每次都会注意
多数时候会注意
偶尔会注意
从未注意过

Q6:您认为以下哪些甄别题设计方式,能有效筛选出符合能源调研要求的真实参与者?

设置能源领域基础常识题
验证参与者的相关从业/关注经历
设置逻辑校验题(前后回答一致性验证)
限制投票设备/IP地址
其他方式

Q7:如果参与能源主题线上投票前需要完成3道以内的甄别题,您的接受程度如何?(1分=完全不能接受,5分=完全可以接受)

分数
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Q8:您认为当前多数能源相关线上投票活动的样本代表性如何?

代表性很强,能反映真实群体意见
代表性一般,存在一定偏差
代表性较差,结果参考价值有限
不了解

Q9:您认为以下哪些措施有助于提升能源类线上投票的样本质量?

优化甄别题的题量与难度
引入实名认证/身份校验机制
公开投票样本筛选规则
对异常投票数据进行清洗剔除
加强投票活动的宣传精准度

Q10:您是否曾因为甄别题过于复杂或冗长,而放弃参与某类线上投票?

是,经常遇到
是,偶尔遇到
否,从未遇到
不记得了

Q11:您对能源主题线上投票结果的信任程度如何?(1分=完全不信任,5分=非常信任)

分数
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Q12:您认为线上投票相比线下调研,在能源领域公众意见收集方面的优势有哪些?

覆盖人群范围更广
参与成本更低、更便捷
数据收集与统计效率更高
能接触到更多细分领域人群
没有明显优势

Q13:如果您发现某能源主题线上投票存在明显的刷票、样本造假问题,您会怎么做?

向活动主办方反馈
忽略该投票结果
在社交平台提醒他人注意
无所谓,不采取任何行动

Q14:您认为以下哪些人群特征,是能源相关线上投票最需要通过甄别题筛选的?

能源行业从业者
能源政策/技术关注者
能源产品/服务的实际消费者
对调研主题完全不了解的无关人员
其他特征

Q15:您认为合理的样本质量控制机制,对提升能源线上投票调研结论可信度的作用有多大?(1分=几乎没有作用,5分=作用非常大)

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Q16:您更愿意参与哪类能源主题的线上投票活动?

与民生相关的能源价格/服务类投票
能源技术创新/发展类投票
能源政策意见征集类投票
能源环保/低碳类投票
都不愿意参与

Q17:您对优化能源领域线上投票的甄别题设计、提升样本质量还有哪些其他建议?

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