网络游戏在线考试防作弊与数据质量管理调研问卷

您好!感谢您参与本次关于网络游戏在线考试防作弊与数据质量管理的调研。本次调研旨在了解在线考试场景下的防作弊手段应用现状及数据质量管理痛点,您的真实反馈将为优化考试公平性与数据可信度提供重要参考,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况放心作答。

Q1:您是否有参与或组织过网络游戏相关的在线考试(如岗位认证、赛事考核、知识测评等)?

是,有组织经验
是,有参与考试经验
两者都有
从未接触过

Q2:您认为当前网络游戏场景下的在线考试中,最常见的作弊行为有哪些?

查阅外部资料/搜索答案
他人替考
使用外挂/作弊软件
多人串通答题
切屏传递试题信息
其他

Q3:您对目前接触过的在线考试防作弊措施的整体有效性评价如何?

非常有效,基本能杜绝作弊
比较有效,能减少大部分作弊行为
效果一般,仅能起到威慑作用
效果较差,很容易被绕过
完全无效

Q4:您认为以下哪些防作弊手段对提升网络游戏在线考试的公平性最有帮助?

人脸身份核验
随机抽题/乱序选项
全程屏幕监控+切屏限制
答题行为异常检测(如答题速度异常、重复操作)
考试过程随机抓拍
考后AI雷同卷判定
其他

Q5:请您对“随机抽题+选项乱序”这一防作弊措施的实际效果进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:您认为在线考试过程中,以下哪类数据异常对最终成绩可信度的影响最大?

答题时长过短/过长
IP地址异常聚集
答案相似度极高
频繁切屏/离开考试页面
身份核验不通过

Q7:您认为做好数据质量管理,需要重点关注在线考试的哪些环节?

考前考生身份信息核验
考中答题行为数据实时采集
考后成绩数据清洗与校验
作弊行为数据溯源与标记
考试题库的安全性维护
其他

Q8:您是否遇到过因防作弊系统误判,导致正常考生被判定为作弊的情况?

从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
不清楚

Q9:您认为当前网络游戏相关在线考试的数据质量管理整体水平如何?(1分非常差,5分非常好)

分数
标签

Q10:您认为防作弊措施的严格程度与考生的答题体验之间应当如何平衡?

优先保证考试公平,可适当牺牲答题体验
兼顾公平与体验,选择非侵入式的防作弊手段
优先保证答题流畅度,防作弊仅作为辅助手段
视考试重要程度灵活调整

Q11:您认为当前在线考试的数据质量管理存在哪些主要短板?

数据采集维度不全
异常数据判定规则不清晰
数据存储安全性不足
作弊数据标记不准确
缺乏统一的数据质量评估标准
其他

Q12:您是否支持在高利害性的网络游戏在线考试(如职业资格认证、官方赛事选拔)中启用多重防作弊机制?

非常支持,能最大程度保障公平
比较支持,但希望提前告知考生相关规则
中立,只要不影响正常答题即可
不太支持,觉得过于繁琐
完全反对

Q13:您向相关主办方推荐使用具备完善防作弊与数据质量管理能力的在线考试系统的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q14:关于优化网络游戏场景下在线考试的防作弊机制、提升数据质量管理水平,您还有哪些其他建议?

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网络游戏在线考试防作弊与数据质量管理调研问卷
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