主题公园教学评估数据质量控制：防作弊应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于主题公园教学评估数据质量控制：防作弊应用研究的调研。本次问卷旨在了解教学评估场景中数据质量控制的现状与防作弊手段的应用效果，所有回答仅用于学术研究，将严格保密，请您根据实际情况如实填写。

Q1:您是否参与过主题公园相关的教学评估活动（如研学实践考核、实训评价等）？

是，多次参与

是，参与过1-2次

否，仅有所了解

完全不了解

Q2:您认为当前主题公园教学评估的数据整体可信度如何？

非常高，几乎不存在不实作答

较高，少量不实作答不影响整体结果

一般，存在一定比例的无效/作弊数据

较低，作弊数据对结果干扰明显

非常低，数据参考价值有限

Q3:根据您的观察，主题公园教学评估中常见的作弊行为有哪些？

代答/替考

抄袭他人答案

随意作答（如所有题目选同一选项）

作答时间过短的无效作答

提前获取标准答案后统一作答

其他

Q4:您认为防作弊机制对提升教学评估数据质量的作用程度如何？

作用极大，是数据质量的核心保障

作用较大，能有效减少大部分作弊行为

作用一般，仅能规避部分低级作弊

作用较小，对刻意作弊的拦截效果有限

几乎没有作用

Q5:您接触过的教学评估防作弊手段包含以下哪些？

题目随机乱序

选项随机乱序

人脸识别/身份核验

作答时长异常检测

切屏次数限制/监控

重复IP/设备识别

陷阱题/逻辑校验题

以上都没接触过

Q6:请您对“题目+选项随机乱序”这一防作弊手段的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q7:请您对“身份核验（人脸识别/账号验证）”这一防作弊手段的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q8:请您对“作答行为异常检测（时长过短、答案雷同、规律性作答识别）”这一防作弊手段的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q9:您认为过于严格的防作弊设置是否会影响正常作答者的答题体验？

完全不会，流程顺畅无感知

基本不会，仅有轻微提示不影响作答

有一定影响，会增加少量作答负担

影响较大，容易打断答题思路

影响非常大，会导致中途放弃作答

Q10:在防作弊效果和答题体验之间，您认为更合理的平衡方向是？

优先保障数据质量，即使稍微影响体验也可接受

两者同等重要，需在不明显影响体验的前提下做好防控

优先保障答题体验，防作弊仅做基础设置即可

无所谓，没有明确偏好

Q11:您认为当前主题公园教学评估防作弊应用存在哪些主要问题？

技术手段落后，难以识别新型作弊方式

防控规则僵化，误判正常作答的比例较高

覆盖场景不全，线下评估环节存在防控漏洞

数据不互通，跨平台/跨场次的作弊行为无法识别

缺乏配套的作弊数据复核与修正机制

其他

Q12:您是否遇到过因防作弊系统误判导致正常作答被判定为无效的情况？

从未遇到

偶尔遇到（1-2次）

多次遇到（3次及以上）

不确定是否遇到过

Q13:您向其他教学评估组织者推荐使用智能化防作弊系统的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）

选项1

Q14:您认为未来主题公园教学评估的防作弊技术应重点向哪个方向优化？

基于AI的作答行为智能识别，降低误判率

多维度数据交叉验证，覆盖线上线下全场景

轻量化无感知防控，不干扰正常作答流程

作弊数据溯源与预警，提前拦截风险行为

其他方向

Q15:除了技术手段外，您认为以下哪些措施也能有效辅助提升防作弊效果？

提前明确评估纪律与作弊后果

优化评估题目设计，减少可直接抄袭的客观题

评估过程中安排适当的人工巡考/抽检

对存疑数据进行人工复核与回访

建立作答者信用记录，对多次作弊者进行限制

其他

Q16:您所在的单位/机构是否有专门针对教学评估数据质量控制的防作弊相关制度规范？

有完善的制度和执行流程

有初步制度，但执行不到位

正在筹备制定相关制度

完全没有相关制度

Q17:对于主题公园教学评估场景下的防作弊机制优化，您还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

主题公园教学评估数据质量控制：防作弊应用研究调研问卷

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