金数据AI功能在出行满意度调查中的应用与效果分析——满意度调查专项问卷

您好！感谢您参与本次满意度调查。本问卷旨在了解金数据AI功能在出行场景满意度调查中的实际应用体验与效果，您的真实反馈将帮助我们持续优化产品能力与服务体验，问卷约需3-5分钟，所有数据仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您日常出行的主要频率是？

每周1次及以下

每周2-3次

每周4-5次

几乎每天都有出行需求

Q2:您最常使用的出行方式是？

公共交通（地铁/公交）

网约车/出租车

自驾

共享单车/电动车

步行+多方式组合

Q3:您是否接触过基于金数据AI功能生成的出行类满意度调查？

从未接触过

接触过1-2次

接触过3-5次

接触过5次以上

Q4:若您填写过AI生成的出行调研问卷，请对问卷题目与您实际出行体验的匹配度打分（1分非常不匹配，5分非常匹配）

分数

标签

Q5:您认为AI生成的满意度调查题目逻辑流畅度如何？

逻辑混乱，难以理解

逻辑一般，存在少量冗余题目

逻辑较顺畅，基本符合答题习惯

逻辑非常清晰，答题体验流畅

Q6:您觉得AI辅助生成的出行调研问卷，在哪些方面表现较好？

题目贴合出行场景痛点

题型选择合理，填写便捷

题目数量适中，不会造成负担

选项覆盖全面，方便精准选择

逻辑跳转自然，无需回答无关问题

Q7:您在填写出行类调研问卷时，最在意哪些体验？

题目简洁不冗长

问题贴合真实出行场景

选项设置无歧义

填写耗时短

个人隐私信息得到保护

反馈后能看到实际改进效果

Q8:您认为AI生成的问卷相比人工设计的传统问卷，在出行场景调研中的针对性如何？

针对性远不如人工设计

针对性和人工设计差不多

针对性略优于人工设计

针对性远优于人工设计，更能捕捉细分场景问题

Q9:请对您最近一次使用出行服务的整体体验打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q10:您在最近的出行中，遇到过以下哪些问题？

等待时间过长

路线规划不合理

费用不透明/存在溢价

服务人员态度不佳

交通工具卫生状况差

没有遇到明显问题

Q11:您认为一份高质量的出行满意度调查，应该重点覆盖哪些维度？

出行便捷性

服务可靠性

费用合理性

乘坐/驾驶舒适度

安全保障

客服响应效率

特殊场景适配（如雨天、高峰时段）

Q12:如果AI可以根据您的出行轨迹自动匹配对应调研题目，您是否愿意参与这类精准调研？

非常不愿意，担心隐私泄露

不太愿意，觉得没必要

比较愿意，能反馈更真实的问题

非常愿意，希望推动出行服务优化

Q13:您认为金数据AI功能在提升出行调研问卷设计效率方面的作用如何？（1分作用很小，5分作用很大）

分数

标签

Q14:您觉得AI生成的问卷在以下哪个方面仍有提升空间？

题目表述更口语化，减少书面感

选项设置更贴合不同人群的出行习惯

增加更多个性化的开放题引导

优化逻辑跳转，减少无效提问

平衡题目长度，避免过长或过短

Q15:您向身边朋友推荐使用AI工具设计出行类调研问卷的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q16:您认为AI辅助开展满意度调查，对出行服务方改进服务的帮助程度如何？

几乎没有帮助

帮助较小

有一定帮助

帮助非常大，能快速收集真实用户反馈

Q17:您希望未来AI设计的出行调研还能增加哪些功能？

根据填写者反馈实时生成个性化建议

自动汇总调研结果并输出可视化改进报告

支持多语言适配，方便不同人群填写

结合实时出行数据生成更精准的问题

自动识别无效填写，提升调研数据质量

Q18:您每年参与各类出行相关调研的频次大概是？

1次及以下

2-5次

6-10次

10次以上

Q19:您更倾向于在什么场景下填写出行类调研问卷？

行程结束后立即弹出的短问卷

出行平台APP内的消息推送

社交媒体分享的调研链接

线下场景的二维码调研

邮件/短信邀请的调研

Q20:您对当前各类出行服务的整体满意度打分为？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q21:如果您使用过金数据AI功能设计或填写调研问卷，欢迎分享您的具体使用感受或改进建议

填空1

Q22:关于出行场景的调研设计，您还有其他想反馈的内容吗？

填空1

金数据AI功能在出行满意度调查中的应用与效果分析——满意度调查专项问卷

关于

1个月前

更新

539

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷