供应链研究生市场调查指标体系构建研究调研问卷

您好！本次问卷围绕“供应链研究生市场调查指标体系构建研究”展开，旨在了解相关从业者与研究者对市场调查能力培养、指标设计及实践应用的看法，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，感谢您的支持与配合！

Q1:您的身份是

供应链相关专业在读研究生

高校供应链/市场调研方向教师

企业供应链管理相关从业者

市场调查服务机构从业人员

其他相关领域人员

Q2:您是否参与过供应链领域相关的市场调查项目

从未参与

参与过1-2次

参与过3-5次

参与过5次以上

Q3:您认为供应链方向研究生掌握市场调查相关技能的重要程度如何？（1分非常不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q4:您认为供应链研究生开展市场调查工作，最需要具备的核心能力有哪些

调研方案设计能力

数据采集与清洗能力

统计分析与建模能力

供应链行业认知能力

调研报告撰写能力

调研结果落地转化能力

Q5:在构建供应链领域市场调查指标体系时，您认为以下哪些维度的权重应优先设置

供应链上下游供需匹配度

供应商履约可靠性

终端消费需求变化趋势

物流网络运作效率

供应链风险抵御能力

供应链成本管控水平

Q6:您认为当前供应链领域的市场调查工作，最突出的痛点是

行业数据获取难度大，样本代表性不足

指标设计脱离业务实际，指导性弱

调研方法单一，难以适配复杂供应链场景

调研结果与决策脱节，应用价值低

专业调研人才缺口较大

Q7:您认为在指标体系设计中，“数据可获得性”这一要素的重要程度如何？（1分非常不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q8:您认为以下哪些数据源可作为供应链相关市场调查的有效数据来源

企业公开经营数据

行业协会发布的统计报告

面向产业链上下游的问卷与访谈数据

电商平台消费端交易数据

物流运输实时运营数据

第三方调研机构数据库

Q9:您认为针对供应链研究生开展市场调查相关课程教学，最应强化的环节是

基础理论知识讲授

调研软件工具操作教学

真实企业项目实操演练

行业案例复盘分析

跨学科知识融合教学

Q10:您认为一套科学的市场调查指标体系，对提升供应链决策效率的帮助程度如何？（1分几乎没有帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q11:在评估供应链市场调查结果的有效性时，您认为核心判断标准有哪些

调研样本的覆盖广度与代表性

指标与研究目标的匹配度

数据结果的可复现性

结论对实际业务的指导价值

调研过程的合规性与客观性

Q12:您认为当前供应链研究生在参与市场调查实践时，最普遍的短板是

对供应链实际业务场景理解不足

调研方法掌握不扎实

数据处理分析能力薄弱

报告输出逻辑不清晰

沟通协调与调研执行能力不足

Q13:您认为以下哪些新兴技术可有效赋能供应链领域的市场调查工作

大数据爬虫与分析技术

人工智能语义分析技术

物联网实时数据采集技术

区块链数据溯源技术

数字孪生仿真技术

Q14:您认为在市场调查指标体系构建中，纳入“绿色供应链”“可持续发展”相关指标的必要性如何？（1分完全没必要，5分非常有必要）

分数

标签

Q15:您认为供应链领域的市场调查指标体系，更新迭代的合理频率是

每半年一次

每年一次

每2-3年一次

根据行业重大变化动态调整

无需固定频率

Q16:您认为以下哪些主体应参与到供应链相关市场调查指标体系的构建过程中

高校相关领域研究学者

供应链核心企业管理人员

专业市场调研机构专家

行业协会代表

一线供应链业务执行人员

Q17:如果面向供应链研究生开设市场调查相关的实践实训项目，您认为企业参与提供真实场景的重要程度如何？（1分非常不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q18:对于供应链研究生市场调查指标体系的构建，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

Q19:您是否愿意后续继续参与本研究相关的深度访谈

是

否

供应链研究生市场调查指标体系构建研究调研问卷

关于

1天内

更新

276

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷