问卷网在外卖测评中的回归分析应用研究

您好!感谢您参与本次关于问卷网在外卖测评中的回归分析应用研究的调研。本问卷旨在了解消费者对外卖服务的评价习惯与偏好,所有数据仅用于学术研究,匿名填写,约需3-5分钟,请根据真实体验作答。

Q1:您平均每周点外卖的频次是多少?

1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
几乎不点

Q2:您选择外卖平台时,最看重以下哪些因素?

餐品口味
配送速度
餐品价格
商家卫生资质
平台优惠力度
配送服务态度

Q3:请对您最近3个月的外卖整体体验进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q4:您是否曾参与过外卖相关的在线调研?

是,经常参与
是,偶尔参与
从来没有参与过

Q5:您认为一份专业的外卖测评问卷,应当包含哪些核心维度?

餐品质量评价
配送服务评价
性价比评价
售后体验评价
包装环保性评价
复购意愿调查

Q6:如果需要收集大量消费者的外卖评价数据,您更倾向于使用哪种调研工具?

专业在线问卷平台
社交平台投票
线下纸质问卷
社群口头询问
其他

Q7:您向身边朋友推荐优质外卖商家的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q8:您是否了解过可以通过在线调研工具搭建标准化的外卖测评问卷?

非常了解,曾使用过
听说过,但未实际使用
完全不了解

Q9:在您看来,外卖测评数据可以用于以下哪些分析场景?

商家服务质量优化
平台配送路径调整
消费者偏好趋势研究
餐饮品类销量预测
食品安全风险排查

Q10:您认为标准化的问卷调研对于提升外卖测评结果准确性的重要程度如何?(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q11:您填写外卖相关问卷时,通常能接受的最长题量是多少?

10题以内
11-20题
21-30题
30题以上都可以接受

Q12:以下哪些因素会影响您填写外卖调研问卷的完成意愿?

问卷长度过长
题目表述晦涩难懂
问题与自身体验无关
有适当的填写激励
问卷设计逻辑清晰

Q13:您认为通过回归分析方法挖掘外卖测评数据,是否能有效找到影响消费者满意度的核心因素?

非常有效
比较有效
效果一般
完全没有效果
不了解回归分析方法

Q14:您对外卖餐品包装完好度的重视程度如何?(1分完全不重视,5分非常重视)

分数
标签

Q15:当您遇到外卖餐品问题时,是否愿意通过问卷形式反馈给商家或平台?

非常愿意,希望帮助改进
比较愿意,看反馈渠道是否方便
不太愿意,觉得反馈没用
完全不愿意

Q16:您认为优质的在线问卷工具,应当具备以下哪些功能来支撑外卖测评研究?

多题型灵活配置
逻辑跳转设置
数据自动统计分析
样本精准投放
结果可视化展示
支持多终端填写

Q17:您对外卖配送准时性的满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q18:您是否见过基于问卷调研数据发布的外卖行业相关报告?

经常见到
偶尔见到
从来没见过

Q19:您认为当前外卖服务最需要改进的地方是什么?请简要说明。

填空1

Q20:您的年龄区间是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁以上

Q21:您的职业类型是?

学生
企业上班族
自由职业者
个体经营者
退休/待业
其他
问卷网在外卖测评中的回归分析应用研究
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