腾讯问卷支持下的出行课题调研防作弊与数据质量管理研究问卷

Q1:您是否有过使用在线问卷工具参与或开展出行相关调研的经历？

Q2:您认为出行类调研中最常见的作弊行为是哪一类？

Q3:在您参与过的出行调研中，遇到过哪些影响数据质量的问题？

Q4:请您对当前主流在线问卷平台的防作弊功能有效性进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）

Q5:您是否了解腾讯问卷在调研防作弊领域提供的相关功能？

Q6:您认为以下哪些防作弊机制对提升出行调研数据质量最有效？

Q7:在开展居民日常出行行为调研时，您认为样本筛选环节最重要的校验维度是什么？

Q8:您认为智能逻辑跳转功能对减少受访者无效作答的帮助程度有多大？（1分表示几乎没有帮助，5分表示帮助极大）

Q9:出行调研收集数据后，您认为哪些数据清洗环节必不可少？

Q10:如果您要开展一次城市通勤出行调研，您更倾向于选择具备哪种特质的问卷平台？

Q11:您向身边有调研需求的朋友推荐使用专业在线问卷工具开展出行课题调研的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示非常愿意）

Q12:您认为在出行调研中，设置验证码验证主要能防范哪类作弊问题？

Q13:您认为使用腾讯问卷开展出行类调研时，哪些设置可以有效提升回收数据的质量？

Q14:您认为出行调研中，受访者提供虚假出行信息的最主要原因是什么？

Q15:您认为在调研开始前清晰说明数据用途与隐私保护规则，对提升受访者作答真实性的作用有多大？（1分表示作用很小，5分表示作用很大）

Q16:以下哪些长尾场景的出行调研，对数据真实性和防作弊的要求更高？

Q17:您认为对于回收的疑似作弊样本，最合理的处理方式是？

Q18:结合您的调研或答题经验，您对提升出行课题调研的数据质量、防范作答作弊还有哪些具体的建议？