飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究,您的真实反馈将为相关研究提供重要数据支撑,问卷采用匿名形式,所有信息仅用于学术研究,请您放心作答。

Q1:您所在的汽车企业类型是

整车制造企业
汽车零部件供应商
汽车销售服务企业
汽车研发设计机构
其他汽车相关主体

Q2:您在当前汽车企业的工作年限是

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您所在的部门属于以下哪个序列

研发序列
生产制造序列
营销销售序列
职能支持序列
供应链序列

Q4:请对您当前所在团队的整体协作顺畅度进行评分(1分代表非常不顺畅,5分代表非常顺畅)

分数
标签

Q5:请对您所在企业的上下级沟通开放程度进行评分(1分代表非常封闭,5分代表非常开放)

分数
标签

Q6:您认为当前所在组织的氛围亮点主要体现在哪些方面

创新容错机制完善
团队凝聚力强
员工成长通道清晰
绩效考核公平公正
跨部门协作效率高
企业文化认同感强

Q7:您认为当前组织氛围存在的主要问题有哪些

部门墙较厚,跨域协作难
晋升机制不透明
工作负荷分配不均
意见反馈渠道不畅
创新激励不足
团队归属感较弱

Q8:您是否参与过所在企业开展的组织氛围相关调研

是,参与过3次及以上
是,参与过1-2次
否,从未参与过

Q9:若您参与过相关调研,您认为过往调研最影响您作答意愿的因素是

题目过多耗时过长
担心反馈泄露被针对
认为调研结果不会落地
题目设计不符合实际工作场景
作答入口复杂难找

Q10:您认为高效的数字化调研工具对真实收集员工氛围反馈的重要程度如何(1分代表完全不重要,5分代表非常重要)

分数
标签

Q11:您认为一款适配汽车行业的调研工具需要具备哪些核心特性

支持多终端便捷填写
数据安全与匿名保障机制完善
可针对不同部门/岗位灵活设置题目
具备数据自动统计与分类分析能力
可对接企业现有办公系统
支持调研结果的落地跟踪

Q12:您所在企业是否使用过飞书相关的办公协同功能

是,全公司范围广泛使用
是,部分部门在使用
听说过但未使用过
完全不了解

Q13:若您使用过飞书相关功能,请对其操作便捷性进行评分(1分代表非常难用,5分代表非常便捷,未使用过可选择中间值)

分数
标签

Q14:您认为通过飞书问卷开展组织氛围调研,相比传统调研方式最突出的优势是

嵌入日常办公场景,触达率更高
匿名机制更可靠,员工敢说真话
数据可自动沉淀,便于后续分类分析
填写路径短,作答完成率更高
可灵活设置逻辑跳转,题目更有针对性

Q15:您认为将聚类分析方法应用于汽车行业组织氛围调研数据,可实现哪些价值

精准定位不同部门/群体的氛围痛点
识别影响组织氛围的核心关联因素
为管理优化提供分群体的精准施策依据
追踪不同阶段组织氛围的变化趋势
挖掘潜在的团队管理风险

Q16:您对所在企业未来通过数字化调研工具开展常态化组织氛围监测的支持程度如何(1分代表完全不支持,5分代表非常支持)

分数
标签

Q17:您认为组织氛围调研的结果,最应该优先应用于哪个管理环节

团队管理方式优化
员工福利与激励政策调整
跨部门协作机制完善
晋升与考核体系优化
企业文化建设迭代

Q18:您认为以下哪些方式可以提升员工在组织氛围调研中的真实作答率

明确告知调研数据的匿名保护规则
及时向员工同步调研结论与改进计划
控制单份问卷的作答时长在5分钟以内
调研题目紧密结合员工实际工作场景
由第三方或中立部门牵头开展调研

Q19:对于优化汽车企业组织氛围调研的方式与工具,您还有哪些其他的建议?

填空1

Q20:如果您所在企业未来使用飞书问卷开展组织氛围调研,您向身边同事推荐参与作答的可能性有多大?(0分代表完全不可能,10分代表非常有可能)

选项1
飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究
关于
1天内
更新
544
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷