金数据智能防刷在软件微信投票中的数据质量控制调研问卷

Q1:您是否有过组织或参与微信投票类活动的相关经验？

Q2:在您接触过的微信投票活动中，刷票、数据造假问题的发生频率大概是？

Q3:您遇到过的微信投票常见刷票手段主要有哪些？

Q4:您认为刷票行为对微信投票活动最终结果公正性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果公正性）

Q5:您在开展微信投票活动时，是否会专门配置数据质量防控相关功能？

Q6:您在选择微信投票工具时，最看重以下哪些数据安全相关能力？

Q7:您此前是否了解金数据智能防刷相关的功能特性？

Q8:如果在微信投票活动中启用智能防刷机制，您对其拦截刷票行为的准确率预期是？（1分=预期很低，5分=预期可以精准识别所有刷票行为）

Q9:您认为智能防刷机制在微信投票场景中，应该重点覆盖哪些异常识别维度？

Q10:如果使用智能防刷功能，您更倾向于哪种拦截处理模式？

Q11:您认为在微信投票活动中，数据质量控制环节对活动整体效果的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

Q12:您是否担心过防刷机制过于严格，会误拦截正常用户的有效投票？

Q13:除了核心的刷票拦截能力，您还希望投票工具的数据质量控制模块提供哪些配套功能？

Q14:您认为针对不同规模的微信投票活动，是否需要配置差异化的智能防刷策略？

Q15:如果一款投票工具的智能防刷能力表现优异，您愿意向身边有投票活动需求的同行推荐的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

Q16:您认为当前微信投票场景下的数据质量控制还存在哪些普遍痛点？

Q17:您所在的组织每年大概会举办多少场微信投票类活动？

Q18:您在微信投票工具上的单场活动预算大概处于什么区间？

Q19:关于金数据智能防刷在软件微信投票场景中的应用，您还有哪些具体的功能建议或使用期待？

Q20:如果后续推出针对微信投票场景的专项数据质量控制解决方案，您是否愿意进一步了解相关信息？