制造业样本收集问卷模板设计与指标体系应用研究调研问卷

您好!感谢您参与本次关于制造业样本收集问卷模板设计与指标体系应用研究的调研。本次调研旨在了解企业在数据收集、指标应用及问卷模板使用方面的实际情况,为优化制造业调研工具提供参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在企业的所属细分领域

装备制造
电子信息制造
原材料加工
消费品制造
汽车及零部件制造
其他制造业

Q2:您所在企业的规模(按员工人数划分)

100人以下
100-500人
500-1000人
1000-5000人
5000人以上

Q3:您在企业中的岗位层级

一线操作/技术人员
基层管理人员
中层管理人员
高层管理人员
研发/数据相关岗位

Q4:您所在企业是否开展过系统性的内部或外部调研活动

定期开展
偶尔开展
极少开展
从未开展

Q5:贵企业在收集生产运营相关样本数据时,主要采用哪些方式

纸质表单记录
内部系统自动采集
第三方调研机构协助
标准化问卷模板发放
现场访谈记录

Q6:请评价贵企业当前使用的数据收集工具在样本匹配度上的表现(1分表示非常差,5分表示非常好)

分数
标签

Q7:贵企业是否建立了明确的生产运营指标体系

已建立完善体系并落地应用
已建立框架但未全面落地
正在规划建设中
暂未建立

Q8:贵企业当前重点关注的核心运营指标包含哪些维度

生产效率
产品质量
设备稼动率
供应链响应速度
成本控制
人员效能
安全环保

Q9:请评价现有指标体系对企业实际决策的支撑程度(1分表示几乎无支撑,5分表示支撑极强)

分数
标签

Q10:在开展调研类项目时,贵企业获取标准化问卷模板的主要渠道是

内部自行设计
行业协会共享资料
咨询机构提供
公开网络资源下载
专业调研平台工具生成

Q11:您认为一份优质的制造业调研问卷模板应当具备哪些核心特征

问题贴合行业场景
指标指向清晰明确
填写流程简洁高效
数据便于统计分析
逻辑跳转设置合理
适配不同调研对象

Q12:请评价贵企业过往使用过的问卷模板在问题设计合理性方面的满意度(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q13:贵企业在应用指标体系指导数据收集时,最常遇到的问题是

指标定义不统一,数据口径偏差
指标与实际业务脱节
数据收集维度不全,无法支撑指标计算
收集流程繁琐,执行成本高
缺乏对应的工具模板支持

Q14:在问卷模板设计过程中,哪些因素会直接影响最终样本数据的质量

问题表述的精准度
选项设置的完备性
题量与填写时长控制
调研对象的匹配度
填写引导说明的清晰度

Q15:贵企业是否有针对不同调研场景(如客户满意度、生产异常排查、供应商评估)设计差异化的问卷模板

全场景均有专属模板
核心场景有专属模板
通用模板适配所有场景
无固定模板,按需临时设计

Q16:请评价问卷模板标准化程度对调研效率提升的作用大小(1分表示作用极小,5分表示作用极大)

分数
标签

Q17:贵企业在将调研数据与指标体系对接时,通常需要投入多少人工整理成本

几乎无需整理,可直接对接
少量整理(1人天以内/次)
中等整理(1-3人天/次)
大量整理(3人天以上/次)

Q18:您认为当前制造业领域在问卷模板应用方面存在哪些普遍痛点

行业针对性不足,通用化问题过多
与指标体系脱节,数据可用性差
模板更新滞后,不适应数字化转型需求
缺乏统一的设计规范参考
跨部门使用时适配性差

Q19:贵企业未来是否愿意引入经过行业验证的标准化问卷模板及配套指标应用方案

非常愿意,有明确需求
比较愿意,可评估尝试
持观望态度
暂不需要

Q20:您向同行推荐使用标准化制造业调研问卷模板的可能性有多大?(0分表示完全不可能,10分表示非常愿意推荐)

选项1

Q21:结合贵企业实际经验,您对制造业问卷模板设计及指标体系落地应用有哪些具体建议或需求?

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制造业样本收集问卷模板设计与指标体系应用研究调研问卷
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