SaaS能力测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

Q1:您所在的单位是否使用过SaaS类在线测评/考试工具？

Q2:您使用SaaS测评工具的主要场景是？

Q3:您在使用SaaS测评工具时，遇到过哪些疑似作弊行为？

Q4:您认为当前SaaS测评工具的防作弊效果整体表现如何？（1分=非常差，5分=非常好）

Q5:您接触过的SaaS测评工具中，已应用的防作弊手段有哪些？

Q6:您认为随机抽题+试题/选项乱序这类基础防作弊手段，对降低作弊概率的作用有多大？

Q7:您对“人脸实时核验+摄像头监考”这类强监控类防作弊手段的接受度打几分？（1分=非常抵触，5分=完全接受）

Q8:您认为强监控类防作弊手段是否会影响正常答题者的发挥？

Q9:您认为以下哪些答题行为特征，可以作为识别异常作答、保障数据质量的有效指标？

Q10:您认为当前SaaS测评的防作弊机制最突出的问题是什么？

Q11:您认为防作弊机制的完善程度，对最终测评数据质量的影响程度打几分？（1分=完全无影响，5分=决定性影响）

Q12:如果测评平台引入AI智能行为分析（如识别眼神偏移、异常声音、多人人脸出镜）来强化防作弊，您的态度是？

Q13:您认为优化SaaS测评数据质量，除了防作弊手段外，还需要配套哪些措施？

Q14:您所在单位是否会因为测评数据质量问题，调整过防作弊相关的规则或工具？

Q15:您未来在选择SaaS测评工具时，防作弊能力是否会成为核心决策因素？

Q16:您向同行/合作伙伴推荐具备完善防作弊体系的SaaS测评工具的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=非常愿意）

Q17:您认为未来SaaS测评防作弊技术的主要发展方向是？

Q18:您认为防作弊机制的建设成本（包括技术采购、运维、人力成本）与带来的数据质量提升相比，投入产出比如何？

Q19:关于SaaS能力测评的防作弊优化与数据质量提升，您还有哪些具体的建议或实际经验可以分享？