答案解析功能在航空服务问卷回收中的应用分析调研

Q1:您所在的岗位类型属于以下哪一类？

Q2:您日常接触或参与航空服务类问卷的频率是？

Q3:您认为当前航空服务问卷回收后，最突出的痛点是什么？

Q4:您接触过的航空服务问卷通常包含以下哪些调研主题？

Q5:请您对当前所接触的航空服务问卷数据解读的便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

Q6:您是否了解过可自动生成答题结果说明的问卷配套功能？

Q7:如果在航空服务问卷回收环节引入答案解析能力，您认为最核心的价值体现在哪些方面？

Q8:您认为面向旅客端的答题后结果说明，最适合覆盖以下哪类题目？

Q9:若答案解析可自动识别旅客对航空服务的误解类反馈（如对行李额度规则的误判），您认为这一能力对降低无效投诉的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助极大）

Q10:您认为在航空服务问卷的内部数据分析场景中，答案解析功能的优先级应该处于什么水平？

Q11:您认为以下哪些场景最适合落地应用答案解析相关能力？

Q12:您担心引入答案解析功能可能带来的最主要问题是什么？

Q13:如果答案解析功能支持自定义航空服务专属词库（如航班调度、行李规则、会员体系等专业术语），您对该功能的接受度如何？（1分完全不接受，5分非常愿意尝试）

Q14:您认为答案解析生成的内部分析报告，最需要重点突出以下哪项内容？

Q15:除了航空服务问卷场景，您认为答案解析能力还可以应用在民航领域的哪些调研场景中？

Q16:如果有成熟的、适配航空服务场景的答案解析工具，您向所在单位/同行推荐使用的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

Q17:您所在单位目前每年在航空服务问卷调研及数据分析上的投入大概在什么范围？

Q18:您更倾向于通过哪种方式使用答案解析相关功能？

Q19:您认为答案解析功能对缩短航空服务问题从发现到整改的周期的作用如何？（1分完全没有作用，5分作用非常显著）

Q20:结合您在航空服务相关工作或出行中的实际体验，您对答案解析功能在航空服务问卷回收场景中的落地还有哪些具体建议或期待？