AI赋能通信专项调研：智能问卷设计新方法研究

您好！感谢您参与本次关于AI赋能通信领域的专项调研。本次调研旨在探索智能问卷设计在通信行业应用中的新方法与实践价值，您的真实反馈将为优化问卷设计流程、提升调研效率提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的通信相关领域工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q2:您日常工作中是否接触过用户调研、市场调研类相关工作？

从未接触

偶尔参与

经常参与

主要负责调研相关工作

Q3:您认为传统问卷设计在通信行业调研中存在哪些主要痛点？

题目与业务场景匹配度低

逻辑跳转设置繁琐

问卷编制耗时过长

回收数据有效性不足

难以覆盖细分用户群体需求

其他

Q4:您是否了解AI技术在问卷设计环节的相关应用？

完全不了解

听说过但未使用过

使用过1-2次

经常使用相关工具

Q5:请您对当前所在团队使用的问卷设计方法的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您认为智能问卷设计方法可以为通信行业调研带来哪些核心价值？

快速生成贴合业务场景的题目框架

自动优化题目表述降低理解偏差

智能设置逻辑跳转提升填写体验

自动识别无效题目减少冗余

结合通信业务特性生成细分维度问题

其他

Q7:如果引入AI辅助开展问卷设计，您最优先希望它解决哪类通信场景的调研需求？

通信服务满意度调研

5G/算力网络等新业务用户需求调研

通信产品功能迭代调研

客户投诉归因调研

员工内部体验调研

其他

Q8:您对AI生成的问卷题目与通信业务场景匹配度的信任程度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q9:您认为智能问卷设计在通信领域落地需要具备哪些关键能力？

内置通信行业专业术语库

支持对接通信用户标签体系

可根据调研目标自动调整题目权重

具备数据预校验功能识别矛盾回答

支持多版本问卷快速对比优化

其他

Q10:您是否愿意尝试使用搭载AI能力的问卷设计工具开展通信相关调研？

非常不愿意

不太愿意

中立

比较愿意

非常愿意

Q11:您认为当前智能问卷设计方法存在哪些可能的不足？

生成内容容易脱离实际业务场景

题目表述过于通用缺乏针对性

逻辑设置存在漏洞需要人工反复校验

难以把握敏感问题的表述尺度

对小众细分调研场景适配性差

其他

Q12:在问卷设计过程中，您认为AI辅助的合理介入程度应该是？

仅提供参考思路，全部内容人工编制

AI生成初稿，人工调整优化后使用

AI完成大部分内容，仅需人工审核关键题目

AI全流程自动生成，直接投放使用

Q13:请您评价智能问卷设计方法对提升通信行业调研整体效率的预期价值（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q14:以下哪些因素会影响您使用智能问卷设计工具的意愿？

工具的使用成本

生成内容的合规性保障

是否支持自定义通信行业专属模板

数据安全与隐私保护能力

操作的便捷程度

其他

Q15:您所在的单位/团队是否已经在调研工作中应用了AI相关技术？

完全没有应用

正在小范围试点

已经在部分场景常态化使用

已经全流程普及AI工具

Q16:如果有成熟的面向通信行业的智能问卷设计工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q17:对于AI赋能通信领域的问卷设计工作，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

Q18:如果您使用过AI辅助开展问卷设计相关工作，欢迎分享您的实际使用体验

填空1

AI赋能通信专项调研：智能问卷设计新方法研究

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