基于飞书问卷的旅行社报名登记防作弊与数据质量管理调研问卷

您好!感谢您参与本次调研。本次问卷基于飞书问卷搭建,旨在了解旅行社报名登记场景中的防作弊机制与数据质量管理实践,您的真实反馈将为优化报名流程、提升数据质量提供重要参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在旅行社的规模属于以下哪一类?

小型旅行社(年接待量1万人次以下)
中型旅行社(年接待量1万-10万人次)
大型旅行社(年接待量10万-50万人次)
超大型旅行社/旅游集团(年接待量50万人次以上)

Q2:您在旅行社报名登记工作中主要负责哪个环节?

前端报名信息收集
报名信息审核校验
报名数据统计分析
报名系统运维管理
全流程统筹管理

Q3:您在日常报名登记工作中遇到过哪些常见的数据质量问题?

游客身份信息填写错误
重复报名/重复提交信息
联系方式无效或无法联系
行程偏好等关键信息缺失
恶意提交虚假报名信息
其他

Q4:您认为报名登记环节出现作弊或虚假信息的主要原因有哪些?

同行恶意刷量抢占名额
游客误操作导致信息错误
系统未设置校验规则漏洞
报名优惠活动引发的套利行为
第三方代报名带来的信息失真
其他

Q5:请您对当前旅行社报名登记环节的数据准确性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:请您对当前报名登记环节的防作弊能力进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:您所在旅行社目前使用哪种工具开展报名登记信息收集?

飞书问卷
其他第三方在线问卷工具
自研报名系统
线下纸质登记+线上录入
多种工具混合使用

Q8:您认为优质的报名登记问卷工具应具备哪些防作弊功能?

同一设备/IP限填一次
手机号验证码校验
身份证信息格式自动校验
答题时长异常识别
重复信息自动拦截
填写内容逻辑校验
其他

Q9:在数据质量管理方面,您认为报名登记工具需要支持哪些核心能力?

数据实时自动去重
异常数据自动标记
数据导出时自动格式校验
多维度数据质量看板
错误信息一键提醒补全
数据加密存储保障安全
其他

Q10:您是否使用过飞书问卷开展报名登记类信息收集工作?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
从未听说过

Q11:若您使用过飞书问卷,请对其在防作弊功能方面的实用性进行评分(1分最低,5分最高,未使用过请选3分中立)

分数
标签

Q12:若您使用过飞书问卷,请对其在数据质量管理方面的表现进行评分(1分最低,5分最高,未使用过请选3分中立)

分数
标签

Q13:您认为飞书问卷在旅行社报名场景中还有哪些可优化的方向?

增加旅游行业专属报名模板
强化与游客身份核验系统的对接
优化防作弊规则的自定义配置灵活度
提升报名数据的自动清洗能力
增加报名成功后的自动通知触达功能
其他

Q14:您所在旅行社每年因报名数据错误、作弊报名带来的损失大概在什么范围?

1万元以下
1万-10万元
10万-50万元
50万元以上
暂未统计过相关损失

Q15:您所在旅行社对报名登记环节的数据质量与防作弊工作的重视程度如何?

非常重视,有专门团队负责
比较重视,有明确的管理规则
一般,出现问题后才处理
不太重视,未设置相关机制

Q16:除了工具功能外,您认为还可以通过哪些措施提升报名登记的数据质量、防范作弊行为?

完善报名信息审核流程
设置报名信息提交后的二次确认环节
对工作人员开展数据质量专项培训
建立虚假报名的追责机制
定期开展报名数据质量巡检
其他

Q17:您向同行推荐使用飞书问卷开展旅行社报名登记工作的可能性有多大?(0分表示完全不推荐,10分表示非常推荐)

选项1

Q18:您认为未来旅行社报名登记场景中,防作弊与数据质量管理的发展趋势是?

全流程智能化自动校验,减少人工干预
工具功能与管理制度深度结合
跨平台数据打通实现信息互验
更注重游客填写体验与数据安全的平衡
其他

Q19:对于旅行社报名登记的防作弊机制优化与数据质量提升,您还有哪些具体的经验或建议?

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基于飞书问卷的旅行社报名登记防作弊与数据质量管理调研问卷
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