制造业考核测评数据质量控制：甄别题应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于制造业考核测评数据质量控制：甄别题应用研究的调研。本次问卷旨在了解甄别题在制造业考核测评场景中的实际应用情况，为提升数据质量控制水平提供参考，所有回答仅用于学术研究，严格保密，请您根据实际情况填写。

Q1:您所在的制造业企业所属细分领域是

装备制造

电子制造

汽车制造

化工制造

食品医药制造

其他制造领域

Q2:您在企业中负责的相关工作领域是

人力资源考核管理

生产运营管理

质量管理

数据信息化管理

其他岗位

Q3:您所在企业开展员工考核测评的频率通常是

每月一次

每季度一次

每半年一次

每年一次

不定期开展

Q4:您所在企业在考核测评中是否应用过甄别题来保障数据有效性

系统应用过

部分场景尝试过

听说过但未实际应用

完全不了解相关方法

Q5:您认为当前企业考核测评收集到的数据整体质量如何？（1分表示质量极低，5分表示质量极高）

分数

标签

Q6:您在过往考核测评数据整理中，发现过哪些影响数据质量的常见问题

受访者随意作答

受访者刻意隐瞒真实想法

题项理解偏差导致错答

代答、批量雷同答卷

数据录入误差

其他问题

Q7:您认为合理设置甄别题可以帮助解决哪些数据质量问题

识别随意作答的无效问卷

筛选不符合受访要求的对象

降低刻意瞒报带来的数据偏差

提升受访者答题专注度

其他作用

Q8:如果在考核测评中嵌入甄别题，您认为题量占总题量的多少比例较为合适

3%以内

3%-5%

5%-10%

10%以上

Q9:您认为设计制造业考核测评相关的甄别题时，应重点贴合哪些场景特征

生产岗位操作规范要求

质量管控标准

安全生产准则

岗位绩效考核规则

企业通用规章制度

Q10:您认为甄别题在考核测评中最适合设置在哪个位置

问卷开头用于初筛受访对象

问卷中段识别答题专注度

问卷末尾校验答卷一致性

均匀穿插在问卷各部分

Q11:您认为甄别题的设置难度应该控制在什么水平？（1分表示极简单，5分表示较难）

分数

标签

Q12:您认为以下哪种甄别题形式在制造业考核场景中适用性最高

事实一致性校验题（如“您所在车间是否要求佩戴安全帽”）

注意力检测题（如“本题请选择‘非常同意’选项”）

逻辑矛盾校验题（如前后关联题项答案比对）

常识性筛选题（如岗位应知应会内容）

Q13:您认为应用甄别题开展数据质量控制时，可能存在哪些风险

引起受访者反感导致配合度下降

题目设计不当误判有效问卷

增加问卷长度提升答题负担

题目泄露导致甄别失效

其他风险

Q14:您所在企业是否有针对考核测评数据质量的专项管控机制

有完善的管控机制

有部分管控规则但不成体系

仅靠人工事后核查

没有相关管控机制

Q15:如果将科学设计的甄别题纳入数据质量控制流程，您认为对提升考核测评数据可信度的帮助有多大？（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）

分数

标签

Q16:您认为针对一线生产操作岗位的考核测评，甄别题设计应优先侧重哪个方向

岗位安全操作常识校验

生产流程熟悉度校验

答题态度与专注度识别

回答真实性逻辑校验

Q17:您认为甄别题的判定规则设置应该采用什么标准

单题答错直接判定无效

多题累计错答达到阈值判定无效

结合答题时长等多维度综合判定

仅作为参考不直接判定无效

Q18:除了应用甄别题之外，您认为还有哪些方式可以有效提升制造业考核测评的数据质量

优化题项表述降低理解偏差

缩短问卷长度控制答题时间

提前向受访者说明调研目的与匿名规则

引入系统逻辑校验功能

加强数据核查与清洗

其他方式

Q19:您所在企业未来在考核测评中引入标准化甄别题设计的意愿有多高？（1分表示完全没有意愿，5分表示意愿非常强）

分数

标签

Q20:结合您的实际工作经验，您对制造业考核测评中用好甄别题提升数据质量还有哪些具体建议？

填空1

制造业考核测评数据质量控制：甄别题应用研究调研问卷

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