主题公园行业课题调研报告：数据收集与分析方法调研问卷

您好！感谢您参与本次主题公园行业课题调研报告相关调研。本次问卷旨在了解行业从业者与研究者在开展主题公园相关研究时的数据收集与分析方法应用现状，所有数据仅用于学术与行业研究分析，答案无对错之分，请根据您的实际情况填写即可。

Q1:您所在的单位类型是

主题公园运营企业

文旅行业咨询机构

高校/科研院所

文旅行业投资机构

政府文旅主管部门

其他

Q2:您从事主题公园相关工作/研究的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您是否参与过主题公园相关的调研报告编制工作

是，作为核心负责人主导过

是，作为核心成员参与过

是，仅提供过部分数据/资料支持

否，从未参与过

Q4:您在开展主题公园行业相关研究时，常用的一手数据收集渠道有哪些

园区实地走访调研

游客问卷/访谈调研

企业内部运营数据调取

行业专家深度访谈

一线从业人员访谈

其他

Q5:您常用的二手数据来源包括哪些

官方公开统计数据（文旅部、统计局等）

行业协会发布的公开报告

第三方数据平台（如文旅大数据平台、OTA数据）

已公开的学术文献/学位论文

企业公开披露的财报/运营公告

新闻媒体公开报道

其他

Q6:您在收集主题公园行业相关数据时，最常遇到的困难是

企业核心运营数据不公开，获取难度大

数据口径不统一，不同来源数据难以对齐

游客调研样本代表性不足，数据偏差大

数据时效性差，难以反映最新行业动态

数据维度不全，无法支撑深度分析

其他

Q7:请您对当前公开渠道可获取的主题公园行业数据的整体质量进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:在开展主题公园相关课题研究时，您常用的定量分析方法有哪些

描述性统计分析

相关性/回归分析

游客满意度模型分析

市场规模测算与预测

投入产出效益分析

空间地理数据分析

其他

Q9:您常用的定性分析方法有哪些

PEST宏观环境分析

SWOT优劣势分析

波特五力竞争分析

案例深度对标分析

用户旅程地图分析

扎根理论编码分析

其他

Q10:您认为当前主题公园行业的调研报告在数据应用方面最突出的问题是

数据来源不透明，可信度不足

分析方法单一，结论深度不够

数据滞后，无法指导当下决策

重数据堆砌，轻业务落地建议

样本偏差大，结论代表性不足

其他

Q11:您认为一份高质量的主题公园行业调研报告，必须覆盖哪些核心维度

行业整体市场规模与增长趋势

消费者需求与行为特征

典型项目运营模式与盈利情况

行业竞争格局与头部企业动态

政策影响与未来发展趋势

技术应用（如数字化、IP打造）实践效果

其他

Q12:您在参考第三方发布的主题公园行业相关调研报告时，最看重以下哪项要素

数据来源的权威性与透明度

分析框架的科学性与逻辑性

结论与建议的实操指导性

内容的时效性与前沿性

覆盖细分领域的全面性

其他

Q13:请您对当前市面上主流的主题公园行业相关调研报告的整体实用价值进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:您认为以下哪些技术手段可以有效提升主题公园行业研究的数据收集效率与准确性

基于LBS的游客动线大数据采集

OTA平台评论的语义情感分析

园区消费数据的脱敏挖掘分析

AI辅助的大规模问卷与访谈处理

卫星遥感技术辅助的园区客流测算

其他

Q15:您在开展主题公园相关数据收集工作时，是否会建立标准化的数据校验机制

是，有完善的多源交叉校验流程

是，会对核心数据做简单校验

否，通常直接使用获取到的数据

视研究项目的重要性而定

Q16:您认为未来主题公园行业研究的数据应用趋势更偏向以下哪个方向

多源大数据融合，实现实时动态监测

更精细化的游客分群与行为洞察

更精准的项目投资回报预测模型

跨行业数据对标（如与商业、影视IP联动分析）

其他

Q17:您认为主题公园行业的调研报告成果，主要可以应用在以下哪些场景

新项目投资决策参考

现有园区运营优化方向制定

行业政策制定参考

企业战略规划与布局

学术研究与教学案例

其他

Q18:您向同行推荐优质主题公园行业相关调研报告的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q19:您认为当前主题公园行业在数据收集与分析方法层面，还有哪些亟待优化的方向？欢迎分享您的经验与建议

填空1

主题公园行业课题调研报告：数据收集与分析方法调研问卷

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