外卖能力测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

Q1:您是否参与过外卖平台相关的能力测评（如骑手准入考核、商家服务能力测评、配送技能测试等）

Q2:您在参与外卖相关测评时，是否遇到过疑似作弊的行为（如代答、刷题、搜题等）

Q3:您认为以下哪些场景最容易出现测评作弊问题

Q4:您接触过的测评中，常见的防作弊手段有哪些

Q5:您认为人脸身份核验对防范代考作弊的有效程度如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）

Q6:您认为题目与选项随机打乱对防范搜题、传答案作弊的有效程度如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）

Q7:您认为答题时长异常检测（如过短/过长时间提交判定无效）对保障数据真实性的作用如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）

Q8:如果测评设置了严格的防作弊规则，您是否会更认真地按照真实情况作答

Q9:您认为过于复杂的防作弊验证（如多次人脸识别、频繁弹窗验证）会影响您的答题体验吗

Q10:您认为以下哪些问题会直接影响测评的数据质量

Q11:您是否遇到过因为防作弊机制误判，导致正常答题被判定为无效的情况

Q12:您认为当前外卖平台各类测评中，整体数据结果的真实可信程度如何？（1分=完全不可信，5分=非常可信）

Q13:您认为优化防作弊机制时，最需要兼顾哪些方面

Q14:您是否支持外卖平台在能力测评中引入AI行为识别技术（如分析答题点击轨迹、停留习惯）来辅助识别作弊

Q15:结合您的实际体验，您对外卖能力测评的防作弊机制优化、提升数据质量有哪些具体建议？