AI赋能播客NPS调研：问卷设计视角下的智能问卷设计新方法应用反馈调查

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解您对“AI赋能播客NPS调研：智能问卷设计新方法”的使用体验与真实看法，所有数据仅用于优化问卷设计流程与产品体验，回答无对错之分，预计耗时3-5分钟，感谢您的支持！

Q1:您是否有过使用智能工具开展问卷设计的相关经验？

从未使用过

偶尔使用（每年1-3次）

经常使用（每月1-3次）

高频使用（每周至少1次）

Q2:您目前主要的调研/问卷相关工作场景是？

企业内部用户/员工调研

市场消费者调研

学术研究调研

媒体/内容行业受众调研

其他

Q3:在接触本次提到的智能问卷设计新方法前，您对传统播客类NPS调研问卷的设计效率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您向同行/同事推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法开展播客NPS调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q5:您认为AI工具在问卷设计环节最核心的价值是？

快速生成贴合调研目标的题目框架

自动优化题目逻辑避免引导性偏差

智能匹配题型提升数据收集有效性

自动适配不同渠道的问卷展示形式

其他

Q6:您在开展播客NPS调研时，遇到过哪些问卷设计相关的痛点？

题目与调研目标匹配度低

题目冗余导致用户填答率低

选项设置不全面无法覆盖真实反馈

逻辑跳转设置复杂耗时

NPS题配套关联题设计不合理

其他

Q7:您认为AI生成的播客NPS调研问卷，在题目与调研目标的贴合度上表现如何？（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q8:您觉得智能问卷设计方法生成的播客NPS问卷，题量设置的合理程度如何？

题量过多，填答负担重

题量偏多，可适当精简

题量适中，符合预期

题量偏少，无法收集足够信息

Q9:您认为AI赋能的问卷设计方法，在播客NPS调研中可以优化哪些模块？

播客听众画像类题目设计

NPS打分原因的追问设计

播客内容满意度相关题目设计

播客商业化接受度相关题目设计

问卷逻辑跳转的智能设置

问卷结尾开放题的引导设计

其他

Q10:相比人工手动设计问卷，您认为智能问卷设计新方法能为您节省多少时间成本？（1分几乎没节省，5分节省70%以上时间）

分数

标签

Q11:您是否愿意在未来的播客NPS调研项目中，使用AI辅助完成问卷设计工作？

非常不愿意

不太愿意

中立

比较愿意

非常愿意

Q12:您在使用智能工具开展问卷设计时，最关注哪些要素？

生成内容的准确性

题目设置的专业性

操作流程的便捷性

数据安全与隐私保护

支持自定义调整的灵活度

生成内容的行业适配性

其他

Q13:您认为AI生成的播客NPS调研问卷，在选项设置的全面性上表现如何？（1分非常不全面，5分非常全面）

分数

标签

Q14:您觉得智能问卷设计生成的播客NPS问卷，语言表达的通俗易懂程度如何？

过于专业，普通听众难以理解

略有生硬，需要小幅调整

表达自然，符合普通用户理解习惯

非常通俗，完全不需要调整

Q15:您认为当前智能问卷设计方法在播客NPS调研场景下，还存在哪些不足？

对播客行业特性理解不足

NPS相关题目的关联逻辑不够贴合业务

生成题目同质化较高

无法根据调研对象特征调整题目表述

开放题设置的引导性不足

其他

Q16:如果智能问卷设计工具支持针对播客NPS调研做专属模板定制，您对该功能的期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q17:您认为AI辅助生成的问卷设计成果，需要人工调整的比例大概是多少？

0-10%，几乎可以直接使用

10%-30%，小幅调整即可

30%-50%，需要较多修改

50%以上，大部分需要重写

Q18:除了播客NPS调研，您还希望智能问卷设计方法能覆盖哪些调研场景？

品牌满意度调研

产品功能反馈调研

用户需求调研

活动效果评估调研

员工满意度调研

其他

Q19:综合来看，您对AI赋能播客NPS调研的智能问卷设计新方法的整体满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q20:对于AI赋能的智能问卷设计方法在播客NPS调研中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

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