基于问卷网的制造业教师画像与数据洞察研究调查问卷

您好!欢迎参与本次基于问卷网的制造业教师画像与数据洞察研究调研。本问卷旨在了解制造业领域教师的基本特征、教学实践与发展需求,所有数据仅用于学术研究与行业分析,答案无对错之分,填写约需5-8分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您目前所在的院校类型是?

中职院校
高职院校
应用型本科院校
普通本科院校
其他

Q2:您的教龄为?

3年及以下
4-10年
11-20年
21年及以上

Q3:您的专业技术职称是?

助教
讲师
副教授
教授
其他

Q4:您主要教授的制造业相关课程方向包括?

机械设计与制造
电气自动化技术
工业机器人技术
数控技术
智能制造工程
工业互联网应用
汽车制造与试验技术
其他

Q5:您是否具有制造业企业一线工作或实践经历?

是,累计1年以下
是,累计1-3年
是,累计3年以上
否,无相关企业经历

Q6:您日常教学中主要采用的教学模式有哪些?

理论讲授
理实一体化教学
项目式教学
虚拟仿真教学
企业现场教学
线上线下混合式教学
其他

Q7:请您对当前自身掌握的智能制造相关技术(如工业机器人、数字孪生、工业互联网等)的熟练程度进行评分(1分=非常不熟练,5分=非常熟练)

分数
标签

Q8:您认为当前制造业相关专业教学中最突出的痛点是?

教材内容滞后于产业技术更新
实训设备与企业实际脱节
双师型教师能力不足
校企合作深度不够
学生实践机会不足
课程体系与岗位需求匹配度低
其他

Q9:您所在院校是否与制造业企业开展了深度校企合作(如共建产业学院、订单班、实训基地等)?

是,合作非常深入
是,有常规合作但深度不足
有初步合作意向尚未落地
暂无相关合作

Q10:您近3年参与过的教师能力提升培训主要包含哪些内容?

教育教学理论与方法
制造业前沿技术培训
企业顶岗实践
数字化教学工具应用
科研能力提升
课程思政建设
未参与过相关培训

Q11:您平均每年参与制造业相关企业实践、调研或技术服务的时长约为?

0天
1-10天
11-30天
31天及以上

Q12:您在教学过程中使用过哪些数字化教学工具或平台?

在线课程平台(如慕课、智慧树等)
虚拟仿真实训平台
问卷网等调研工具用于学情分析
教学互动工具(如雨课堂、学习通等)
工业仿真软件
其他数字化工具

Q13:请您对当前所在院校的制造业相关实训条件满足教学需求的程度进行评分(1分=完全不满足,5分=完全满足)

分数
标签

Q14:您认为制造业教师最需要具备的核心能力包括?

扎实的专业理论基础
丰富的工程实践经验
产业技术迭代学习能力
数字化教学应用能力
课程开发与设计能力
校企资源整合能力
科研与技术服务能力

Q15:您是否指导过学生参与制造业相关技能竞赛(如职业院校技能大赛、工业机器人赛项等)?

是,作为核心指导教师多次指导
是,曾参与指导
否,但有意愿参与
否,暂无相关计划

Q16:您向其他制造业领域教师推荐使用问卷网开展教学调研、学情分析的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常愿意推荐)

选项1

Q17:您开展制造业相关教学研究时,主要的数据收集方式有哪些?

企业调研访谈
学生问卷调研
教学过程数据采集
行业公开报告分析
同行交流访谈
其他方式

Q18:请您对当前制造业相关专业人才培养方案匹配产业岗位需求的程度进行评分(1分=完全不匹配,5分=高度匹配)

分数
标签

Q19:您认为未来3年制造业领域教师最需要补充的知识与技能方向是?

智能制造与数字孪生技术
工业大数据与人工智能应用
新能源汽车制造技术
高端数控装备技术
绿色制造与低碳生产技术
数字化教学设计与实施
其他

Q20:您所在院校对双师型制造业教师的激励政策完善程度如何?

非常完善,有明确的奖励与晋升倾斜
比较完善,有相关政策但落地不足
一般,仅有零散相关规定
暂无相关激励政策

Q21:结合您的教学实践经验,您对制造业领域教师队伍建设与人才培养优化有哪些具体建议?

填空1
基于问卷网的制造业教师画像与数据洞察研究调查问卷
关于
1天内
更新
497
频次
21
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷