基于飞书问卷的航空服务医生画像与数据洞察研究

您好!欢迎参与本次基于飞书问卷的航空服务医生画像与数据洞察研究。本问卷旨在了解航空服务场景中医疗相关人员的工作特征、服务需求与行为偏好,所有数据仅用于学术研究与服务优化,全程匿名填写,约需5-8分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您的职业身份是否属于航空服务场景下的医疗相关从业人员(含航空医师、机上应急医疗保障人员、驻机场医疗服务点医护等)?

是,目前正从事相关工作
曾从事过相关工作,目前已转岗/离职
否,不属于该类人员(感谢参与,可结束问卷)

Q2:您从事航空医疗相关服务的累计工作年限是?

1年及以下
1-3年(不含3年)
3-5年(不含5年)
5-10年(不含10年)
10年及以上

Q3:您所在的服务场景主要是?

航空公司机上医疗保障岗
机场航站楼医疗急救站
航空体检鉴定机构
航空医学科研/教学岗位
其他航空相关医疗服务场景

Q4:您的最高医学相关学历是?

大专及以下
本科
硕士研究生
博士研究生及以上

Q5:您取得的最高职称是?

初级职称(医师/护师/药师等初级)
中级职称(主治医师/主管护师等)
副高级职称(副主任医师/副主任护师等)
正高级职称(主任医师/主任护师等)
暂未取得对应职称

Q6:您日常工作中涉及的核心服务内容包含以下哪些?

机上突发疾病/意外应急处置
空勤人员年度体检与健康鉴定
旅客出行健康咨询与预检
机场公共卫生事件应急响应
航空医学相关培训与科普
航空医疗服务流程优化设计
其他

Q7:您在开展航空医疗服务过程中,最常遇到的旅客健康问题类型是?

心脑血管类突发不适(如胸闷、头晕、血压异常)
肠胃类不适(如呕吐、腹痛、腹泻)
外伤类(如磕碰、扭伤、出血)
呼吸道类不适(如憋气、哮喘发作、过敏)
晕机/高空应激类反应
慢性病急性发作(如糖尿病、癫痫等)
其他

Q8:请您对当前所在岗位的航空医疗服务配套资源充足度进行评分(1分代表非常不充足,5分代表非常充足)

分数
标签

Q9:您平均每月参与航空应急医疗事件处置的频次约为?

0次(仅做日常健康服务)
1-3次
4-10次
11次及以上

Q10:您认为当前航空医疗服务中最突出的痛点是?

机上/机场医疗设备配置不足
跨部门应急协同流程不顺畅
旅客健康信息前置获取困难
航空场景专项医疗培训不足
相关职业保障与激励机制不完善
航空医疗服务数字化工具缺失
其他

Q11:您是否使用过数字化调研工具(如飞书问卷)收集航空医疗服务相关的一线反馈数据?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
从未听说过也未使用

Q12:您认为数字化调研工具对提升航空医疗服务需求洞察效率的帮助程度如何?(1分代表完全没帮助,5分代表帮助极大)

分数
标签

Q13:您认为针对航空服务医生群体的调研,需要重点采集哪些维度的数据才能形成精准的人群画像?

专业能力与资质结构
日常服务场景与行为特征
职业发展需求与痛点
数字化工具使用习惯
对航空医疗服务优化的建议
其他

Q14:您所在单位是否会定期开展航空医疗服务相关的需求调研与数据复盘?

每季度至少1次
每半年1次
每年1次
从未开展过
不清楚

Q15:您更倾向于通过哪些渠道参与航空医疗服务相关的调研活动?

企业内部办公平台推送的问卷
行业协会定向邀约调研
同行社群转发的调研链接
线下座谈会/深度访谈
其他

Q16:如果有基于航空服务场景设计的专属调研工具(可支持快速收集一线服务数据、自动生成人群画像与洞察报告),您向同行推荐使用的可能性有多大?(0分代表完全不可能,10分代表非常愿意推荐)

选项1

Q17:请您对当前航空医疗服务领域的数字化数据应用水平进行评分(1分代表水平极低,5分代表水平极高)

分数
标签

Q18:您认为通过飞书问卷这类轻量化调研工具开展航空服务医生群体研究,具备哪些优势?

发放便捷,可快速触达目标人群
数据自动统计,提升洞察效率
可灵活设置题目逻辑,适配复杂调研场景
支持多终端填写,降低参与门槛
数据安全有保障,符合企业信息管理要求
其他

Q19:您平均每天使用办公数字化工具(含即时通讯、文档协作、调研表单等)的时长约为?

1小时及以下
1-3小时(不含3小时)
3-5小时(不含5小时)
5小时及以上

Q20:您认为未来航空医疗服务优化最需要哪些数据支撑?

旅客空中突发疾病的类型与发生规律数据
航空服务医生的能力画像与配置数据
不同航线/机场的医疗资源配置数据
机上医疗设备的使用频次与效果数据
旅客对航空医疗服务的满意度数据
其他

Q21:您是否接受后续基于本次调研结果,参与更深度的航空医疗服务优化访谈?

愿意,可留下联系方式(后续单独对接)
愿意,但希望以匿名形式参与
暂时不愿意

Q22:您对航空服务医生群体画像构建与航空医疗服务数据洞察工作,还有哪些其他的建议或想法?

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