腾讯问卷在高校投票场景中的样本量测算研究调研

您好！欢迎参与本次关于腾讯问卷在高校投票场景中的样本量测算研究，您的真实反馈将帮助我们更科学地评估高校投票调研的合理样本规模，提升调研数据的代表性与有效性，问卷采用匿名形式，预计占用您5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的高校类型是

双一流建设高校

普通本科院校

高职高专院校

民办院校

其他

Q2:您的身份是

在校本科生

在校研究生

高校教职人员

高校行政管理人员

调研相关从业者

Q3:您是否有过使用在线问卷工具参与高校各类投票、调研活动的经历

有，参与过3次以上

有，参与过1-3次

从未参与过

Q4:您是否使用过腾讯问卷参与或发起过高校相关的投票、调研项目

既发起过也参与过

仅发起过

仅参与过

从未使用过

Q5:您认为高校投票类调研最核心的目标包含哪些

真实反映全体师生的意见倾向

快速收集足够数量的有效反馈

保障投票过程公平公开可追溯

降低活动组织的人力时间成本

满足相关评优、评选的流程要求

Q6:您认为样本量大小对高校投票结果可信度的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表起决定性作用）

分数

标签

Q7:在面向全校范围开展的学生类投票活动中，您认为合理的有效样本量占目标群体总人数的比例大概是

5%以下

5%-10%

10%-20%

20%-30%

30%以上

Q8:您认为影响高校投票样本量测算的核心因素有哪些

调研总体的规模大小

允许的误差范围要求

结果需要的置信度水平

目标群体的异质性程度

调研投放的渠道覆盖能力

问卷的填写完成率预期

Q9:当高校投票的置信度要求设定为95%、边际误差控制在5%时，您认为对于10000人规模的学生群体，所需的最小有效样本量更接近以下哪个数值

约100份

约380份

约800份

约1500份

不清楚

Q10:您认为使用在线问卷工具开展高校投票时，哪些功能可以帮助提升有效样本量

多渠道一键分发（微信、QQ、校园社群等）

答题逻辑校验与无效答卷自动筛选

样本配额控制与精准投放

填写进度实时监控与催填提醒

匿名填写保障隐私安全

Q11:您认为在高校投票场景中，使用腾讯问卷这类工具测算样本量时，是否需要额外考虑无效答卷的冗余比例

非常需要，建议预留20%以上的冗余量

需要，建议预留10%-20%的冗余量

不太需要，预留5%以内即可

完全不需要，按理论样本量投放即可

Q12:您对“样本量越大，投票结果就一定越准确”这一观点的认同程度是？（1分代表完全不认同，5分代表完全认同）

分数

标签

Q13:您认为高校投票中容易导致样本代表性偏差的原因有哪些

投放渠道覆盖不全，仅触达部分圈层群体

存在刷票、重复填写等作弊行为

问卷题目设置有引导性偏差

样本配额未按群体结构合理分配

填写者随意作答导致数据失真

Q14:针对班级、社团等小范围（总人数100人以内）的高校内部投票，您认为合理的有效样本回收率应达到多少才具备参考性

50%以上

70%以上

80%以上

90%以上

需要全员参与

Q15:如果使用腾讯问卷开展高校优秀教师评选类投票，您认为是否需要对教师、学生、行政人员等不同群体设置差异化的样本权重

非常需要，不同群体的评价权重应有所区别

视评选规则而定，可选择性设置

不需要，所有投票者权重一致即可

不清楚

Q16:您认为当前高校在开展各类投票调研时，对样本量科学测算的重视程度如何？（1分代表完全不重视，5分代表非常重视）

分数

标签

Q17:您认为高校在开展投票类调研做样本量规划时，常见的误区有哪些

盲目追求样本数量，忽略样本代表性

直接套用通用公式，不结合本校群体特征调整

不考虑无效答卷损耗，投放量刚好等于理论样本量

不分调研场景，所有投票都使用统一的样本量标准

过度依赖平台数据，不做人工校验

Q18:您更倾向于通过哪种渠道接收高校投票类的问卷邀请

班级/学院官方群通知

校园公众号推送

辅导员/班委定向转发

校园公告栏二维码

其他

Q19:如果向身边的高校师生、行政人员推荐使用腾讯问卷开展投票类调研与样本量测算，您的推荐意愿是多少？（0分代表完全不推荐，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q20:结合您的实际经历，您对高校投票场景下的样本量科学测算还有哪些具体的建议或想法？

填空1

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