AI赋能网约车表单收集:智能问卷设计新方法应用调研

您好!感谢您参与本次关于AI赋能网约车表单收集:智能问卷设计新方法应用的调研。本问卷旨在了解智能问卷设计在网约车行业表单收集中的实际应用效果与优化方向,所有数据仅用于研究分析,填写约需5分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的网约车相关企业/平台的规模是

100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上

Q2:您在日常工作中是否接触过用户/司机信息类表单收集工作

经常接触
偶尔接触
很少接触
从未接触

Q3:您所在的企业目前常用的表单收集场景包含以下哪些

司机入驻资质审核
乘客服务满意度回访
安全事件信息上报
优惠活动报名登记
司机培训效果调研
其他

Q4:您对当前企业使用的传统问卷设计效率的满意度如何

非常不满意
不太满意
一般
比较满意
非常满意

Q5:请您对传统表单收集过程中的以下痛点进行严重程度评分(1分最轻微,5分最严重):题目匹配度低、用户填写耗时长、无效信息占比高、数据整理效率低

分数
标签

Q6:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用

非常了解,有实际使用经验
了解一些,看过相关案例
仅听说过,未深入了解
完全不了解

Q7:您认为智能问卷设计可以为网约车表单收集带来哪些核心价值

根据场景自动生成适配题目,提升设计效率
动态调整题目逻辑,缩短用户填写时长
自动识别无效填写,提升数据质量
实时生成数据分析报表,降低人工成本
个性化推送问卷,提升用户填写意愿
其他

Q8:如果引入AI辅助的问卷设计工具,您最优先期待它解决哪类问题

司机端入驻类表单的流程优化
乘客端满意度调研的精准度提升
安全类上报表单的信息完整性保障
内部运营调研的效率提升

Q9:若有成熟的AI赋能网约车表单收集解决方案,您向同行推荐使用的可能性有多大(0分完全不可能,10分非常可能)?

选项1

Q10:您认为AI生成问卷时,需要重点适配网约车行业的哪些特性

高频出行场景的轻量化填写需求
司机与乘客双端的不同认知习惯
交通安全相关信息的合规性要求
地域差异化的服务内容差异
高峰时段的问卷触达时机选择

Q11:您能接受AI辅助生成的问卷在正式投放前的人工审核比例是多少

无需人工审核,AI生成后直接投放
仅需审核核心逻辑题目,占比20%以内
需要审核半数以上题目,占比50%左右
所有题目都需要人工逐一审核

Q12:请您对以下智能问卷设计功能的需求程度进行评分(1分完全不需要,5分非常需要):多场景模板一键生成、用户填写路径智能优化、异常答案实时预警、跨渠道数据自动汇总

分数
标签

Q13:您认为AI问卷设计在网约车场景落地可能存在哪些阻碍

用户隐私信息保护风险
AI生成题目的行业适配度不足
团队使用新工具的学习成本
投入产出比不达预期
数据系统对接难度大
其他

Q14:您所在的企业未来1年内是否有计划引入AI相关的表单/问卷工具

已有明确计划,正在选型
有初步意向,待评估后决定
暂时没有计划,持续观望中
完全没有相关计划

Q15:您认为智能问卷设计相关工具的合理付费模式是

按问卷投放量按量付费
按年支付固定服务费
基础功能免费+高级功能付费
定制化项目一次性付费

Q16:结合您的实际工作经验,您对AI赋能网约车场景下的问卷设计还有哪些具体的建议或期待?

填空1

Q17:您所在企业最近一次开展大规模用户/司机问卷调研的时间是?

日期

Q18:您日常使用最多的问卷/表单工具是

问卷网
金数据
腾讯问卷
企业自研表单系统
其他第三方工具

Q19:若您希望获取本次关于智能问卷设计在网约车行业应用的研究报告,可留下您的联系邮箱,我们将在报告完成后第一时间发送给您(非必填)

填空1
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