外卖行业问卷回收模板应用效果调研

您好！感谢您参与本次外卖行业问卷回收模板应用效果调研，您的真实反馈将帮助我们优化问卷回收流程、提升数据采集效率，所有回答仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的企业/团队所属的外卖业务领域是

餐饮外卖配送

生鲜/商超即时配送

外卖平台运营

外卖商家服务

其他相关领域

Q2:您日常工作中是否参与问卷回收相关的调研任务

经常参与，是核心工作内容之一

偶尔参与，配合相关项目执行

很少参与，仅偶尔接触相关流程

从未参与过相关工作

Q3:您目前使用的问卷回收模板主要应用于以下哪类调研场景

商家经营状况调研

骑手配送体验调研

用户消费满意度调研

服务质量暗访调研

其他场景

Q4:您对当前使用的问卷回收模板的整体满意度评分（1-5分，分数越高越满意）

分数

标签

Q5:您认为现有问卷回收模板的题量设置是否合理

非常合理，填写时长适中

比较合理，少量题目可优化

不太合理，题量偏长易导致中途放弃

极不合理，题量过短无法收集有效信息

Q6:您在使用现有模板开展问卷回收工作时，遇到过以下哪些问题

题目逻辑跳转混乱，影响填写体验

选项设置不贴合外卖行业实际场景

移动端适配差，骑手/用户填写不便

数据导出格式不兼容后续分析需求

缺少防作弊设置，无效样本占比高

未遇到明显问题

Q7:您认为针对外卖骑手群体的问卷，单份填写时长控制在多久更有利于提升问卷回收有效率

2分钟以内

2-5分钟

5-8分钟

8分钟以上

Q8:您认为外卖行业的问卷回收模板，必须包含以下哪些核心模块

受访者身份属性甄别

核心业务体验评价

问题反馈与建议收集

激励机制告知模块

隐私保护说明模块

Q9:您在开展问卷回收工作时，最常用的投放渠道是

外卖APP/小程序内嵌弹窗

骑手端工作APP推送

商家社群定向转发

订单页附调研二维码

线下配送场景随单投放

Q10:您认为模板的题目表述口语化程度，对问卷回收完成率的影响程度（1-5分，分数越高影响越大）

分数

标签

Q11:您是否会针对不同调研对象（商家/骑手/用户）使用差异化的问卷回收模板

会，三类对象使用完全独立的模板

会，仅区分B端（商家/骑手）和C端（用户）模板

不会，所有调研使用通用模板

暂未形成固定的模板使用规范

Q12:您认为以下哪些设计能有效提升外卖场景下的问卷回收质量

设置填写完成后的小额红包/优惠券激励

题目搭配图片/表情降低理解成本

支持语音输入减少文字填写负担

根据受访者身份自动展示对应题目

精简非必要题目，控制整体填写时长

Q13:您过往开展的问卷回收项目中，平均有效样本占比大约是多少

30%以下

30%-50%

50%-70%

70%以上

Q14:您对现有模板支持自定义题型、品牌logo上传等个性化功能的满意度（1-5分，分数越高越满意）

分数

标签

Q15:您认为外卖行业问卷回收模板是否需要内置行业标准指标库（如配送时效满意度、餐品完好率等）

非常需要，可大幅降低模板设计成本

比较需要，可作为设计参考

不太需要，不同项目需求差异过大

完全不需要

Q16:您在设计问卷题目时，会重点规避以下哪些外卖行业常见的调研误区

题目涉及过多专业术语，受访者难以理解

诱导性提问导致反馈结果失真

重复提问相似内容引起受访者反感

忽略不同群体的使用场景差异

未设置跳题逻辑导致无关题目展示

Q17:您是否有过因为模板设计缺陷，导致问卷回收数据无法支撑业务决策的经历

有过多次，造成了较大的资源浪费

有过1-2次，影响了项目进度

从未有过，模板设计一直比较完善

不确定，未做过相关复盘

Q18:您认为模板内置的逻辑校验、无效答卷自动筛选功能，对提升问卷回收效率的重要程度（1-5分，分数越高越重要）

分数

标签

Q19:您希望未来的问卷回收模板增加哪些适配外卖行业的专属功能

对接外卖订单系统自动填充基础信息

支持骑手跑单间隙碎片化填写的断点续答

实时生成配送体验、商家服务等维度的数据看板

适配户外强光下的深色模式填写界面

支持方言语音识别填写

Q20:结合您在外卖行业的实际工作经验，您对优化问卷回收模板设计还有哪些具体建议？

填空1

外卖行业问卷回收模板应用效果调研

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