飞书问卷文本导入在在线教育离职调研中的应用技巧调研

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在在线教育行业离职调研场景中应用实践的调研。本问卷旨在了解人力资源及调研从业者在使用文本导入功能搭建离职调研时的真实体验与技巧心得，所有数据仅用于方法总结与经验交流，约需5分钟填写，感谢您的支持！

Q1:您所在的在线教育机构规模

50人以下

50-200人

200-1000人

1000人以上

Q2:您在人力资源或员工调研相关岗位的工作年限

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您是否使用过飞书问卷开展员工离职相关调研

经常使用

偶尔使用

仅试用过

从未使用过

Q4:您在搭建离职调研时，使用文本导入功能的频率

每次都用

大部分场景使用

偶尔使用

从未使用过该功能

Q5:您选择使用文本导入功能搭建调研的主要原因有哪些

批量录入题目效率更高

可快速复用历史题库内容

格式调整更灵活

支持多人协作编辑题目草稿

减少手动录题的出错概率

Q6:您认为文本导入功能对提升离职调研搭建效率的帮助程度

帮助非常大

帮助较大

帮助一般

几乎没有帮助

Q7:在使用文本导入搭建离职调研时，您遇到过哪些常见问题

题目格式识别错误

选项层级匹配混乱

特殊符号导入异常

逻辑跳转设置无法同步导入

批量导入后修改调整成本高

Q8:您在导入离职调研题目时，更倾向于提前整理哪种格式的文本草稿

按题型分块整理的纯文本题目清单

带标准序号和选项缩进的Word文档

从历史调研中导出的题目表格

其他格式

Q9:请您对文本导入功能的题目识别准确率进行评分（1-5分，5分为最准确）

分数

标签

Q10:针对在线教育行业离职调研的特殊性，您认为导入前需要重点校验的内容有哪些

岗位相关选项的完整性

离职原因维度的覆盖度

敏感问题的表述合规性

不同序列员工的题目适配性

匿名承诺相关说明的准确性

Q11:您是否会在文本导入后，针对教研、销售、运营等不同岗位调整题目分支逻辑

每次都会调整

大部分情况会调整

偶尔调整

从不调整

Q12:您认为以下哪些技巧能有效提升文本导入的成功率

提前统一题目序号格式

选项与题干之间保持固定缩进

提前清理文本中的多余格式符号

按题型分段整理后分批导入

导入前先做小批量测试

Q13:您平均每次使用文本导入完成一份完整离职调研搭建的耗时约为

10分钟以内

10-30分钟

30分钟-1小时

1小时以上

Q14:请您对飞书问卷文本导入功能的整体易用性进行评分（1-5分，5分为最易用）

分数

标签

Q15:您希望文本导入功能未来增加哪些适配离职调研场景的能力

支持直接导入离职原因量表模板

导入时自动识别并匹配逻辑跳转规则

支持批量导入多语言题目版本

导入后自动生成调研数据看板框架

支持和员工信息系统自动联动匹配样本

Q16:在开展离职调研时，您是否会结合飞书的其他功能（如多维表格、消息推送）提升调研回收率

经常结合使用

偶尔结合使用

了解但未使用过

不了解相关联动功能

Q17:您认为使用标准化文本导入方式生成的调研，相比手动逐题录入，在题目规范性上的表现

规范性明显更高

规范性略高

没有明显差异

规范性更低

Q18:在在线教育行业离职调研中，您通常会通过文本导入哪些类型的核心题目

离职原因选择题

工作满意度评分题

改进建议开放题

未来职业规划题

团队氛围评价题

Q19:您是否会将经过验证的离职调研题目整理为固定文本模板，方便后续重复导入使用

已经建立了成熟模板

正在整理模板

有计划但尚未开始

没有相关计划

Q20:结合您的实际使用经验，请分享1-2个使用文本导入功能搭建离职调研的实用小技巧

填空1

Q21:您在使用相关功能开展离职调研过程中，还有哪些其他的需求或建议？

填空1

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