能源行业需求调研问卷:数据收集与分析方法

您好!欢迎参与本次能源行业需求调研,本次调研旨在了解行业内数据收集与分析方法的应用现状与实际需求,问卷采用匿名形式,所有信息仅用于统计分析,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的企业属于能源行业哪一细分领域?

煤炭开采与加工
石油天然气勘探开发
电力生产与供应
新能源(光伏/风电/储能等)
能源装备制造
能源服务与咨询
其他

Q2:您在企业中所处的岗位层级是?

高层管理者
中层管理者
基层业务/技术人员
数据分析相关岗位
其他

Q3:您的企业开展能源相关需求调研的频率大概是?

每季度至少1次
每半年1次
每年1次
2-3年1次
几乎不开展

Q4:您的企业开展需求调研时,主要的数据收集渠道有哪些?

行业公开报告与统计数据
客户/合作方访谈
线下问卷发放
线上问卷平台
企业内部业务数据库
第三方数据服务商
实地走访调研
其他

Q5:在数据收集过程中,您遇到的主要困难有哪些?

数据来源分散,难以整合
数据真实性难以核验
样本量不足,代表性不够
数据获取成本过高
缺乏标准化的数据采集流程
相关人员专业能力不足
其他

Q6:您认为当前企业在数据收集环节的整体成熟度如何?

非常成熟,有完善的流程与工具支撑
比较成熟,核心流程已标准化
一般,仅部分场景有规范流程
较不成熟,多依赖临时人工操作
非常不成熟,基本无规范流程

Q7:您的企业在需求调研后,主要使用哪些数据分析方法?

描述性统计分析
趋势预测分析
相关性分析
用户画像与分群分析
情景模拟分析
机器学习/大数据建模分析
SWOT/PEST等定性框架分析
其他

Q8:您认为数据分析结果对企业业务决策的支撑程度如何?

支撑度极高,是核心决策依据
支撑度较高,作为重要参考
支撑度一般,仅作辅助参考
支撑度较低,很少用于决策
基本无支撑,分析结果与业务脱节

Q9:在数据分析环节,您遇到的主要痛点有哪些?

数据质量差,清洗成本高
分析工具老旧,效率低下
缺乏专业的数据分析人才
分析模型与业务场景不匹配
分析结果难以落地转化
数据安全与合规风险高
其他

Q10:您的企业是否有专门负责需求调研与数据分析的团队或岗位?

有独立的专职团队
有专职岗位,归属其他部门
由各业务部门人员兼职负责
完全没有相关岗位,按需临时组建
委托外部第三方机构完成

Q11:您的企业在需求调研相关工作中,主要使用哪些工具?

Excel等基础办公软件
专业统计分析软件(SPSS/SAS/R等)
BI可视化工具(Tableau/Power BI等)
在线问卷调研平台
大数据分析平台
客户关系管理(CRM)系统
其他

Q12:您认为企业在数据收集与分析方面的年投入规模大概是?

10万元以下
10-50万元
50-200万元
200-500万元
500万元以上

Q13:请您对当前企业数据收集流程的便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q14:请您对当前企业数据分析结果的准确性进行评分(1分非常不准确,5分非常准确)

分数
标签

Q15:您认为未来1-2年,企业在需求调研相关工作上最需要提升的方向是?

完善数据采集标准与流程
引入更先进的数据分析工具
培养/引进专业数据分析人才
加强数据安全与合规管理
提升分析结果的业务转化能力
拓展更多高质量数据来源
其他

Q16:您认为数字化转型对能源行业需求调研工作带来的主要影响有哪些?

数据获取效率大幅提升
数据维度更加丰富多元
分析结果更具前瞻性
对人员专业能力要求更高
数据安全风险增加
调研成本有所降低
其他

Q17:您是否了解能源行业内关于数据收集与分析的相关标准或规范?

非常了解,且严格参照执行
比较了解,部分参照执行
了解一点,未实际执行
完全不了解

Q18:您向同行推荐当前企业所使用的数据收集与分析方法的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分非常愿意)

选项1

Q19:您认为第三方调研服务机构在能源行业需求调研中可以发挥哪些价值?

提供更专业的调研方法设计
获取更广泛的样本资源
输出更客观中立的分析结论
降低企业自主调研的成本
提供定制化的数据分析模型
帮助企业搭建内部调研体系
价值不大,无需第三方参与

Q20:您的企业未来是否计划加大在数据收集与分析能力建设上的投入?

是,计划大幅增加投入
是,计划小幅增加投入
保持现有投入水平不变
计划缩减投入
暂未明确规划

Q21:关于能源行业需求调研中的数据收集与分析方法,您还有哪些经验、痛点或建议?

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能源行业需求调研问卷:数据收集与分析方法
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