短视频兴趣测评数据质量控制：甄别题应用研究

您好！欢迎参与本次关于短视频兴趣测评数据质量控制：甄别题应用研究的调研。本问卷旨在了解甄别题在短视频兴趣测评中的实际应用效果，您的真实回答对提升数据质量具有重要参考价值，问卷采用匿名形式，所有信息仅用于学术研究，请放心作答。

Q1:您是否有过参与短视频兴趣测评类调研的经历？

是，参与过3次及以上

是，参与过1-2次

否，从未参与过

Q2:在您参与过的调研中，是否遇到过用于验证回答真实性的甄别题？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

没有留意过

Q3:您认为在短视频兴趣测评中设置甄别题对提升数据质量的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q4:您认为以下哪些甄别题设计方式，更能有效筛选出无效作答？

设置与调研主题无关的常识验证题

前后设置逻辑互验的关联题目

加入固定选项的注意力检测题

设置作答时长阈值筛选

重复核心问题验证回答一致性

Q5:当您在调研中遇到甄别题时，您通常的反应是？

认真读题按真实情况作答

觉得麻烦随意选择选项

直接跳过该类题目

会特意调整答案以通过验证

Q6:您觉得不合理的甄别题设计可能会带来哪些负面影响？

引起受访者反感导致中途弃答

误筛掉真实有效的作答样本

增加受访者的作答负担

让受访者对调研目的产生怀疑

不会产生明显负面影响

Q7:您认为一份15题左右的短视频兴趣测评问卷，设置几道甄别题最为合适？

1-2道

3-4道

5-6道

7道及以上

Q8:您更能接受以下哪种位置的甄别题设置？

问卷开头，用于初步筛选合格受访者

问卷中间，随机插入检测作答状态

问卷结尾，用于最终验证数据有效性

开头、中间、结尾均匀分布

Q9:您认为带有明显“测试”意图的甄别题，会在多大程度上影响您的作答真实性？（1分代表完全不影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q10:在短视频兴趣测评场景下，您认为哪些类型的甄别题适配性更高？

短视频平台使用基础行为验证题

兴趣偏好前后一致性验证题

简单注意力检测题（如“本题请选第三个选项”）

短视频内容常识判断题

作答逻辑矛盾识别题

Q11:您是否遇到过因为甄别题设置不当，导致自己明明认真作答却被判定为无效样本的情况？

遇到过多次

遇到过1-2次

从未遇到过

Q12:如果您遇到过上述被误判的情况，请简单描述当时的场景和您的感受。

填空1

Q13:您认为甄别题的题干表述应该遵循什么原则？

简单直白，和普通题目风格保持一致

刻意隐藏验证意图，避免被受访者察觉

明确说明这是验证类题目，提醒受访者认真作答

表述越复杂越能起到筛选效果

Q14:除了设置甄别题之外，您认为还有哪些方式可以提升短视频兴趣测评的数据质量？

优化问卷逻辑减少理解成本

控制问卷整体作答时长

设置合理的作答激励

对回收数据进行多维度交叉清洗

明确告知调研的学术/商业价值

Q15:整体来看，您对当前各类调研中甄别题的设计合理性打几分？（1分代表非常不合理，5分代表非常合理）

分数

标签

Q16:您是否愿意在未来参与带有科学设计甄别题的短视频兴趣相关调研？

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

完全不愿意

Q17:关于短视频兴趣测评中的甄别题设计，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

短视频兴趣测评数据质量控制：甄别题应用研究

关于

6天前

更新

967

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷