基于飞书问卷的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理专项调研。本次问卷旨在了解课后托管行业人员流动现状、离职核心动因及调研数据质量提升路径，所有数据仅用于学术研究与行业优化，全程匿名填写，预计占用您5-8分钟时间，请根据实际情况如实作答。

Q1:您是否有过课后托管机构的任职经历？

是，目前仍在课后托管机构任职

是，曾在课后托管机构任职现已离职

否，从未在课后托管机构任职（请跳至问卷末尾提交）

Q2:您在课后托管机构的累计任职时长为？

3个月及以下

3个月-1年

1-3年

3年及以上

Q3:您所任职的课后托管机构位于哪类城市？

一线城市

新一线城市

二线城市

三线及以下城市

乡镇/农村地区

Q4:您认为当前课后托管行业人员离职率偏高的核心原因有哪些？

薪资待遇低于预期

工作时间长、加班频繁

职业发展空间有限

家校沟通压力大

工作内容琐碎、职业认同感低

机构管理不规范

个人家庭/升学等其他原因

Q5:请您对课后托管岗位的工作压力程度进行评分（1分代表压力极小，5分代表压力极大）

分数

标签

Q6:您之前是否参与过通过线上调研工具发放的离职相关调研？

从未参与过

参与过1-2次

参与过3-5次

参与过5次以上

Q7:您认为在离职类调研中，常见的无效作答/作弊行为有哪些？

所有题目统一选同一选项

作答时间过短、未认真读题

随意填写与题目无关的文本内容

同一人重复提交多份问卷

刻意隐瞒真实想法、选择“标准答案”

委托他人代填问卷

Q8:您认为作答者的主观隐瞒意愿对离职调研数据真实性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q9:您认为飞书问卷可通过哪些功能降低离职调研的作弊风险？

设置同一设备/账号仅能作答一次

开启题目随机排序，减少串题作弊

设置最短作答时长限制，过滤秒答问卷

增加逻辑校验题，识别前后矛盾的作答

开启实名验证（仅用于去重，不泄露个人隐私）

设置必答规则，避免关键题目漏答

Q10:如果离职调研采用完全匿名形式，您是否愿意如实填写自己的真实离职原因？

非常愿意

比较愿意

不确定

不太愿意

完全不愿意

Q11:您认为调研工具的防作弊设置对提升作答真实性的帮助程度如何？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q12:除了工具层面的防作弊设置，您认为还有哪些措施可以提升课后托管离职调研的数据质量？

在调研开头明确说明数据用途与保密规则

优化题目表述，避免引导性、歧义性问题

控制问卷长度，避免作答疲劳导致的随意填写

针对离职人员开展一对一访谈补充数据

对回收数据进行逻辑校验、异常值清洗

选择合适的调研发放时机，避免工作忙时打扰

Q13:您认为一份课后托管离职调研的合理题量应为多少？

10题以内

10-20题

20-30题

30题以上

Q14:您认为离职调研最合适的发放时机是？

员工提出离职申请当天

办理离职手续期间

离职后1-2周

离职后1个月及以上

不区分时机随时发放

Q15:您认为高质量的离职调研数据可以为课后托管机构带来哪些价值？

精准定位管理问题，优化内部制度

针对性提升员工留存率，降低招聘成本

了解员工真实诉求，改善工作氛围

为行业人才政策制定提供参考

优化岗位设置，明确权责边界

没有明显价值

Q16:您对当前市面上主流线上调研工具（包括飞书问卷）的数据安全保护能力的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）

分数

标签

Q17:如果您作为离职人员，您最担心调研过程中出现以下哪种问题？

个人作答信息被泄露给原单位

作答内容被恶意篡改

提交的问卷被判定为无效白填

题目过多浪费个人时间

没有担心的问题

Q18:您认为飞书问卷在离职调研场景下，还需要补充哪些功能来更好地保障数据质量？

更智能的异常作答自动识别与标记

支持多维度数据交叉分析，自动排查矛盾数据

更灵活的逻辑跳转设置，减少无效题目作答

更强的数据加密与权限管控能力

支持作答者随时修改已提交的问卷内容

提供数据质量自动评估报告

Q19:结合您的实际经历，您对课后托管行业开展离职调研、提升数据真实性还有哪些具体建议？

填空1

基于飞书问卷的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

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